x-flux

Conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo

Produto ComumProgramaçãoAprendizado ProfundoGeração de Imagens

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x-flux é um conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo lançado pela equipe XLabs AI, incluindo modelos LoRA e ControlNet. Esses modelos são treinados usando DeepSpeed, suportam tamanhos de imagem de 512x512 e 1024x1024 e fornecem arquivos de configuração e exemplos de treinamento correspondentes. O treinamento do modelo x-flux visa melhorar a qualidade e a eficiência da geração de imagens, sendo de grande importância para o campo da geração de imagens de IA.

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x-flux — Conjunto de scripts de treinamento de modelos de aprendizado profundo

AXLearn — Framework unificado de treinamento de aprendizado profundo

Compreendendo o Aprendizado Profundo — Compreensão aprofundada dos princípios e aplicações do aprendizado profundo.

Painel de Treinamento de IA — Introdução ao treinamento de IA, uma plataforma de treinamento de IA super fácil de usar

SD3-ControlNet-Canny — Modelo de aprendizado profundo para geração de imagens.

Separador de Imagens — Uma ferramenta online de recorte de imagem baseada em aprendizado profundo.

Comunidade ModelScope de Modelos — Oferece experiência de exploração de modelos, inferência, treinamento, implantação e serviços de aplicativos.

mwp_ReFT — Framework de ajuste fino de modelos baseado em aprendizado por reforço profundo

SCEPTER — Framework de código aberto para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos generativos

pré-treinamento recursivo — Código de pré-treinamento para modelos de linguagem recorrentes profundos em larga escala, compatível com execução em 4096 GPUs AMD.

Explorador de Modelos — Ferramenta poderosa de visualização gráfica que ajuda a entender, depurar e otimizar modelos de aprendizado de máquina.

Create ML — Framework de treinamento de modelos de aprendizado de máquina oficial da Apple

CS25 — Curso CS25 da Universidade Stanford, focado em modelos de aprendizado profundo Transformers.

Detecção de Compatibilidade de Modelos DeepSeek — Detecta se o dispositivo pode executar modelos DeepSeek de diferentes escalas, fornecendo uma previsão de compatibilidade.

Estúdio de Modelos de Moda com IA — Ferramenta de IA para criação de fotos profissionais de modelos para sua marca de roupas.

AudioCraft — Biblioteca de aprendizado profundo para processamento e geração de áudio

Keras — API de aprendizado profundo: simples, flexível e poderosa

TryOffAnyone — Modelo de aprendizado profundo para gerar imagens de tecido plano a partir de imagens de pessoas vestidas.

Sagify — Simplifica o treinamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 — Guia de entrevista para algoritmos de aprendizado profundo e modelos grandes, com conjunto de perguntas de entrevista constantemente atualizado.

Modelos de Linguagem de Recompensa Própria — Treinamento de modelos de linguagem com recompensas próprias

FaceChain — Cadeia de ferramentas de aprendizado profundo para gerar seu gêmeo digital.

Fathom 2.0 — Solução completa para aprendizado profundo

DiffusionRL — Aprendizado por Reforço em Larga Escala para Modelos de Difusão

Verificação de Visão — Estudar as relações entre strings em modelos de linguagem, verificando o mundo visual.

CoreNet — O CoreNet é uma biblioteca para treinamento de redes neurais profundas.

RB-Modulação — Personalização de modelos de difusão sem necessidade de treinamento

xinsir — Aprendizado profundo, aprendizado de representação e classificação de grão fino

busca-de-imagens-clip — Ferramenta de busca de imagens usando o modelo CLIP pré-treinado do OpenAI.

Plataforma Aberta de Tecnologia de Inteligência Artificial da Quatro Dimensões — Produtos e serviços de digitalização 3D baseados em aprendizado profundo