Googleは、「Project Green Light」というAIを活用した取り組みを開発しました。これは、交通渋滞の緩和と燃料排出量の削減を目指しています。このプロジェクトは、Googleマップの運転傾向データを利用して交通量を分析し、信号機のタイミングを最適化する機会を特定します。都市は、新しいハードウェアやソフトウェアへの投資なしに、これらの提案を迅速かつ容易に実施できます。
現在、Project Green Lightは70以上の交差点で実施されており、停車回数を最大30％削減し、交差点での排出量を最大10％削減する可能性があります。チームは、今後数年間でProject Green Lightを数百の都市と数万の交差点に拡大することを目標としています。
2020年初頭、Googleの研究チームは、気候変動対策の加速に焦点を当てた新しい研究プロジェクトを探求するよう要請されました。チームメンバーのDotan Emanuel氏は、ある夕食の際に家族とこれらのアイデアを共有し、すぐに多くの人が知っている信号機の問題について話し合いました。
プロジェクトの原理
道路交通は、世界および都市における温室効果ガス排出量の大きな原因であり、特に都市部の交差点では、汚染が開放道路の29倍にもなる可能性があります。Googleは、信号機のタイミングを最適化することで、停車と発進による汚染をある程度抑制できることを発見しました。
Googleは、10年以上にわたる世界中のGoogleマップの運転傾向データの利点を活用し、交差点を通過する交通の流れを測定するためのAIモデルを開発しました。これには、発進と停止のパターン、信号機の平均待ち時間、隣接する交差点間の調整などが含まれます。このモデルは、非ピーク時には赤信号時間を短縮する、またはまだ同期されていない交差点を調整するなど、改善の可能性を特定します。
都市のエンジニアによってレビューされたProject Green Lightの提案は、既存のインフラストラクチャを利用してわずか5分で実施できます。2021年の最初のパイロットテスト以来、チームはますます多くの交差点をテストし、より正確な予測を開発し、リオデジャネイロ、シアトル、バンガロール、そして最近ではボストンなど、世界10以上の都市にProject Green Lightをもたらしました。
Project Green Lightは現在、70以上の交差点で実施されており、毎月燃料節約に貢献し、最大3000万台の車の排出量を削減しています。初期データによると、このプロジェクトは、停車回数を最大30％削減し、交差点での排出量を最大10％削減する可能性があります。チームは、今後数年間でProject Green Lightを数百の都市と数万の交差点に拡大することに取り組んでいます。
参考文献：https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
