目覚ましい発展を遂げる現代のテクノロジーにおいて、人工知能（AI）は既に私たちの生活のあらゆる面に浸透しており、スマートアシスタントからチャットボットまで、生活の利便性を高めています。

しかし、多くの企業がAI技術を業務に取り入れ始める一方で、その裏に潜むリスクを認識していない人も少なくありません。最近、分析会社Gartnerの2人のアナリストがオーストラリアで開催されたセミナーで、深く考えさせられる洞察を共有しました。

AIロボットへの投資

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

まず、Mesaglio氏は率直に「生成AIへの投資は簡単に無駄になる！」と述べました。そして、かつてクラウドコンピューティングの請求書を見た時の衝撃と困惑を、多くの企業が今まさに経験するだろうと指摘しました。Mesaglio氏は「AIのコストは500％から1000％の誤差が生じる可能性がある！」と警告しました。AIを試してみて、すぐに請求額が予想をはるかに上回ってしまう事態を想像してみてください。気分は最悪でしょう。

なぜこのような事態が起こるのでしょうか？その理由の一つは、ベンダーの価格上昇です。もう一つの隠れた「ブラックホール」は、企業自身がクラウド資源の使用を軽視していることです。多くの場合、企業はAIを使って単純な問い合わせを処理する必要はありません。しかし、この点がしばしば見過ごされています。AIに質問をして、数千文字もの複雑な回答を得たのに、本当は一言の返答だけでよかった、という状況を想像してみてください。そうなると、当然コストは上昇します。

さらに重要な点があります。Mesaglio氏は、AIで非構造化データ（例えば、雑多な文書やメールなど）を処理すると、より多くの情報が得られ、より良い結果が得られる一方で、「お金が燃える」道でもあると指摘しました。比較すると、データの一元管理はコスト削減につながりますが、IT部門の管理上の様々な課題に直面します。料理に例えると、風味を高めるために多くの調味料を使うか、コストを抑えるために調味料をシンプルにするか、どちらを選ぶべきか？悩ましい選択です。

ここで、もう一つの「潜在的な問題」である、AIの成功による「生産性漏洩」について触れなければなりません。Gartnerの調査によると、AIを使用する従業員は平均して1日43分節約できるとのことですが、これは素晴らしいことのように聞こえます。

しかし、問題は、その時間をどのように活用しているかということです。Mesaglio氏はユーモラスに「その時間でコーヒーを一杯飲むでしょう」と述べました。これは、多くの人が余暇を楽しむことを選び、より一生懸命働くことをせず、最終的にAIによるメリットが大幅に減少することを示唆しています。

アナリストたちは、AIによる生産性向上について、分かりやすい例を用いて説明しました。新入社員の弁護士と経験豊富なベテラン弁護士の2人を想像してみてください。新入社員はAIの助けによって仕事の効率が急速に向上しますが、ベテラン弁護士は既に知識を習得しているため、AIから恩恵を受けることができない可能性があります。このような現象は、企業内部で不満を引き起こす可能性があり、特に新入社員とベテラン社員のパフォーマンスの差が縮まるにつれて、ベテラン社員は疎外感を抱く可能性があります。

では、企業は「両刃の剣」であるAIにどのように対応すべきでしょうか？アナリストは、企業がAIの導入を検討する際には、まず「安定」か「加速」かというペースを明確にする必要があると提案しています。AI革命の影響を受けていない業界では、安定した方法の方が安全かもしれません。一方、AIによって市場で地位を確立したい企業は、ペースを速める必要があります。しかし、企業は、それぞれの組織に合ったペースがあり、盲目的に追随する必要はなく、自分たちに最適な発展の道を選ぶことが重要であることを理解するべきです。

AIは強力なツールです。適切に使用すれば、企業に大きな価値をもたらしますが、不適切な使用による様々な問題を避けるために、慎重な行動が必要です。

重要なポイント：

🌟 企業がAIを使用する際には、コストに500％から1000％もの驚くべき誤差が生じる可能性があります！

💰 簡単な問題にAIを使用すると、不必要なコストの無駄遣いを招きます。

⏳ AIの成功は「生産性漏洩」を引き起こす可能性があり、従業員が節約した時間を効率向上に利用するとは限りません。