最近、Googleは検索結果に新しい機能を追加すると発表しました。この機能は、ユーザーがコンテンツの作成と修正方法をよりよく理解するのに役立つことを目的としています。この取り組みは、Googleが「コンテンツソースと真正性アライアンス」（C2PA）に参加した後に開始されました。このアライアンスには、Amazon、Adobe、Microsoftなど大手ブランドが参加しており、オンライン上の虚偽情報の拡散に対抗することを目指しています。
Googleによると、この新機能は今後数ヶ月かけて段階的に導入され、現在のコンテンツ認証基準（画像のメタデータ）を利用して、AIで生成または編集された画像に検索結果でタグを付け、ユーザーの透明性を高めます。
ユーザーは、画像上部の三点リーダーをクリックして「この画像について」を選択することで、その画像がAIで生成されたものかどうかを確認できます。この機能は、GoogleレンズとAndroidの「Circle to Search」機能でも利用できます。ただし、このタグはあまり目立たないため、ユーザーは画像の出所を確認するために追加の手順を踏む必要があります。
近年、AI技術の発展に伴い、ディープフェイク動画やAI生成画像の問題が深刻化しています。例えば、トランプ元大統領は、テイラー・スウィフトが自身の選挙運動を支持しているという虚偽の画像を公開し、多くの誤解と論争を引き起こしました。また、テイラー・スウィフトはAIによって生成された悪意のある画像の被害にも遭っており、人々はAI画像の信憑性について疑問を抱くようになりました。
Googleによるこの機能の導入は良い第一歩ですが、この隠れたタグが本当に効果的かどうかについては懸念が残ります。「この画像について」という機能の存在を知らないユーザーも多く、この新ツールを十分に活用できない可能性があります。さらに、現在、コンテンツ認証機能を実装しているカメラ機種やソフトウェアは限られており、システムの効果が制限されています。
ウォータールー大学のある研究によると、AI生成画像と本物の画像を区別できる人はわずか61％です。これは、Googleのマーク付けシステムが効果的に使用されない場合、ユーザーに真の透明性を提供することが困難になることを意味します。
要点：
🌟 Googleは、AIで生成および編集された画像にタグを付ける新機能を導入し、ユーザーの透明性を高めます。
🔍 ユーザーは「この画像について」機能を使用して、画像がAIで生成されたかどうかを確認できますが、タグは目立ちません。
📉 研究によると、AI画像と本物の画像を区別できるのはわずか61％であり、Googleはタグの視認性を向上させる必要があります。
