この記事では、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの技術スタック、コスト、および発展傾向について考察します。深層学習は画像認識分野で成功を収めていますが、汎用人工知能の実現にはまだ時間がかかります。ChatGPTなどの技術革新により、人と機械の対話体験が変わり、ユーザーインターフェースは言語ユーザーインターフェースへと移行しつつあります。大規模言語モデルアプリケーションは、汎用モデルと業界特化モデルに分類されます。前者は汎用モデルプロバイダーのAPIに依存し、後者はファインチューニングによって構築できますが、パフォーマンスとメモリ要件に注意する必要があります。