最近、DeepSeekは重要な決定を発表しました。自社開発の推論エンジンをオープンソース化することです。しかし、完全なコードベースを直接公開するわけではありません。代わりに、既存のオープンソースプロジェクトであるvLLMと協力し、コアとなる最適化成果を共有することにしました。この取り組みは、オープンソースコミュニティで一般的に見られるコードベースの不一致、インフラストラクチャへの依存、限られたメンテナンスリソースといった問題に対処することを目的としています。
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DeepSeekは、再利用可能な機能を抽出し、これらの最適化の詳細をvLLMに提供することで、コミュニティ全体のプロジェクトのパフォーマンス向上を促進する計画です。特筆すべきは、以前からvLLMはDeepSeekのいくつかの最適化を取り入れており、そのパフォーマンスが大幅に向上していることです。このような協力を通じて、DeepSeekとvLLMは、新しいモデルがリリースされた際に、コミュニティユーザーが最先端の推論サポートを利用できるようにします。
DeepSeekのこの決定は、そのオープンな姿勢を示すだけでなく、現在のオープンソース分野の発展傾向も反映しています。多くの企業は、クローズドソース方式だけでは、市場のイノベーションと柔軟性へのニーズを満たすことができないことに気づいています。協力と共有を通じて、技術的な課題をより効果的に解決し、業界全体の成長を促進することができます。
将来、DeepSeekとvLLMの継続的な協力は、多くの開発者と研究者にさらに多くのリソースとサポートを提供します。両者の緊密な協力は、推論技術の道において、コミュニティがさらなる進歩とイノベーションを迎えることを示唆しています。
