ビジネス文書から信頼性の高いデータ抽出に苦労する開発者の増加する課題に対処するため、ABBYYは最近、セルフサービスAPIを通じて提供されるサービスであるABB Document AI™をリリースしました。ABBYY Document AI APIは、開発者の使いやすさを考慮して設計されており、数行のコードだけで非構造化ビジネス文書を構造化された高精度データに変換できます。これにより、業界をリードする光学式文字認識（OCR）とインテリジェントドキュメント処理（IDP）ソリューションの試用、統合、学習、購入のプロセスが簡素化されます。

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画像ソース注記：Midjourneyを通じてライセンスされたAIによって生成された画像。

ABBYYのエンジニアリングおよびR&D担当バイスプレジデントであるNick Hyatt氏は次のように述べています。「OCRの先駆者として、ABBYYは常に活気のある開発者コミュニティを持ち、高度なDocument AIを活用して変革的なソリューションを生み出してきました。私たちは、最小限のセットアップ要件、豊富なコミュニティリソース、および概念実証の作成を支援するための事前トレーニング済みモデルを備えた新しいAPIを提供しています。ABBYY Document AI APIは、自動化されたドキュメントワークフロー開発における大きな進歩です。」

IDCによると、インテリジェントドキュメント処理市場は、2023年の24億ドルから2028年には105億ドルに成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は34.9％に達します。この成長は、クラウドコンピューティングの普及、人工知能の成熟、およびドキュメントAIの適用シナリオの拡大によって推進されています。

IDCのエンタープライズコンテンツおよびナレッジマネジメント戦略担当シニアリサーチマネージャーであるAmy Machado氏は次のように述べています。「OCRはAIの時代において真のルネッサンスを経験しています。開発者はしばしば文書から信頼性の高いデータ抽出に苦労しており、汎用的な大規模言語モデル（LLM）を使用することが多いですが、すぐに幻覚、データの不一致、ドキュメント処理のエラーに遭遇します。さらに、彼らはしばしば多言語対応、手書き認識、複雑な文書構造のサポートを欠いています。したがって、統合の容易さ、柔軟性、スケーラビリティ、精度、一貫性を優先するドキュメント処理に特化したソリューションの強い需要があります。」

現在テクニカルプレビュー段階にあるABBYY Document AI APIは、開発者が事前トレーニング済みモデルを活用して文書からデータ抽出を行い、顧客確認（KYC）、口座開設、通関、請求書処理、経費管理、注文処理などの複雑なビジネスプロセスの自動化を促進します。このAPIは、文書の論理構造を完璧に維持する正確なOCR機能を提供し、生成AI（genAI）と検索拡張生成（RAG）機能の活用のためのAI対応データを提供し、堅牢な言語モデルのトレーニングのための堅固な基盤を築きます。

主なハイライト：

🌟 ABBYYはDocument AI APIをリリースし、開発者にとってのデータ抽出を簡素化します。

📈 インテリジェントドキュメント処理市場は急速な成長が見込まれており、強い業界需要を示しています。

🤖 ABBYY Document AI APIは、さまざまなビジネスプロセスの自動化をサポートし、効率性を向上させます。