Anthropicは先日、Claude Codeのベストプラクティスガイドを公開しました。開発者向けにコマンドラインインターフェース（CLI）を中心としたローレベルツールを提供し、大規模言語モデルClaudeを日常的なプログラミングタスクにシームレスに統合することを目指しています。このガイドはAnthropicの内部的な実践経験に基づいており、柔軟性、安全性、効率性を重視したコーディングパターンを強調し、AIを既存の開発環境に統合したいエンジニアにとって重要な参考資料となっています。
Claude Code：ミニマリズムとエージェント開発の融合
Claude Codeは、コマンドライン環境にネイティブ統合された開発アシスタントです。強制的なワークフローフレームワークを避け、コンテキスト豊富なインタラクティブツールを提供することで、開発者はニーズに合わせて自由に作業方法をカスタマイズできます。その中核機能の1つはCLAUDE.mdファイルです。これはカスタムドキュメントであり、Claudeは呼び出し時に自動的に読み込みます。開発者はシェルコマンド、コーディング規約、テストプロセス、またはプロジェクト固有の指示を記録することで、Claudeのタスク適応性とコンテキスト認識能力を大幅に向上させることができます。
CLAUDE.mdファイルは、プロジェクトのルートディレクトリ、サブディレクトリ、親ディレクトリなど、柔軟な場所に配置できます。グローバルファイルとして設定することも可能です。開発者はその内容を反復的に調整し、プロンプトエンジニアリングと同様に、タスクの整合性と出力の信頼性を最適化できます。
ツール統合と能力拡張
Claude Codeの強みは、既存のツールとの互換性です。ローカルのシェル環境を直接継承し、追加の設定なしでUnixツール、バージョン管理システム、言語固有のツールを使用できます。また、REST APIとモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを通じて、PuppeteerやSentryとの統合によるビジュアルテスト、ナビゲーションタスク、テレメトリ分析などの機能拡張もサポートしています。
開発者は、権限設定、CLIフラグ、または構成ファイルを使用してツールのアクセス権限を管理できます。たとえば、gh CLIをインストールすると、ClaudeはGitHub上のissue、プルリクエスト（PR）、またはコメントを直接処理し、共同作業のプロセスをさらに簡素化できます。
構造化されたワークフロー：計画優先、反復的な最適化
Anthropicはガイドの中で、計画とタスクの分解の重要性を強調しています。開発者は、Claudeに関連ファイルを読ませ、詳細な計画を生成させ、その後、段階的にソリューションを実装および検証することを推奨しています。「think hard」や「ultrathink」などのキーワードを使用することで、Claudeの内部推論時間を延長し、より熟考されたソリューションを生成できます。開発者は計画をレビューし、修正案を提案したり、GitHub issueなどのドキュメントを生成したりできます。その後、実装フェーズに入ります。
ガイドでは、テスト駆動開発（TDD）などのさまざまな構造化されたワークフローも紹介されています。このモードでは、Claudeは最初に失敗するテストケースを生成して提出してから、テストを満たす実装コードを記述します。さらに、Claudeはビジュアルモックベースの開発をサポートしており、スクリーンショットツールやMCP統合と組み合わせることで、生成されたフロントエンドコードがデザインと一致することを確認し、反復的な最適化をサポートします。
自動化とヘッドレス操作
自動化のニーズに対応するために、Claude Codeはヘッドレスモードを提供しており、CIパイプライン、GitHub Actions、またはpre-commitフックで呼び出すことができます。-pフラグを使用してヘッドレスプロンプトを提供すると、出力をストリーミングJSONとしてフォーマットでき、データワークフローや監視システムへの統合が容易になります。
自動化されたシナリオでは、Claudeは主観的なコードレビュー（subjective linting）、issueの分類、または静的コード分析などのタスクを実行できます。Anthropicは、権限を制限し、サンドボックス環境を使用することで、潜在的なセキュリティリスクを軽減することを推奨しています。
マルチエージェントと並列開発モード
ガイドでは、マルチエージェント並列開発の可能性についても探っています。開発者は複数のClaudeインスタンスを起動し、それぞれに実装、レビュー、テストなどの異なる役割を割り当て、独立したgit worktreesまたはcheckoutで実行できます。このモードは分散型チームの協調作業を模倣し、タスクを効果的に分離し、コンテキストスイッチングのコストを削減できます。
worktreeベースの設定により、開発者は複数の同時タスクを異なる作業ディレクトリで管理し、Claudeが特定のタスクに集中できるようにすることで、開発効率を向上させることができます。
AnthropicのClaude Codeベストプラクティスガイドは、ソフトウェアエンジニアリング分野におけるAIの新たな可能性を示しています。単一のエージェントフレームワークとは異なり、Claude Codeは組み合わせ可能性、反復的な最適化、開発者の制御を重視しており、経験豊富なエンジニアに、信頼性が高く保守可能なシステムを構築するための柔軟なツールを提供します。
ガイド：https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
