人工知能分野における最新の動向の中で、OpenAI の研究担当副社長であるジェリー・トゥオレク氏は最近、Reddit で次世代の基礎モデルである GPT-5に関する最新情報を公開しました。この新しいモデルは「All in One」という愛称で呼ばれており、現在存在する複数の製品、Codex、Operator、Deep Research、Memory を統合し、ユーザーが異なるツール間を切り替える手間を大幅に削減することを目指しています。
今回の質疑応答セッションでは、トゥオレク氏が Codex の開発背景やプログラミング効率を向上させるための達成について語りました。Codex は当初、内部業務プロセスを最適化するために附属プロジェクトとして開始されましたが、実践を通じて、Codex を使用することでプログラミングの効率が約3倍向上することが証明されました。この成果は開発者たちを励まし、OpenAI はより柔軟な料金体系、例えばオンデマンド課金を検討するきっかけとなりました。
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GPT-5 の能力に関して、トゥオレク氏は、既存のモデルのパフォーマンスを向上させること、特にコンピュータタスクの実行能力において重点を置いていると述べました。彼は現在研究段階にある Operator という製品について言及し、これはコンピュータ上でタスクを遂行できると説明しました。ただし、現在は実験段階にあり、今後さらに改良が進められ、実用的なアシスタントとなる予定です。
いくつかのよくある質問に対する回答の中で、トゥオレク氏は Codex が上級エンジニアだけでなく、一般的な開発者も複雑な問題を解決するために活用できると強調しました。また、Codex は現時点では実行時に読み込まれた情報に依存しており、最新のライブラリドキュメントには直接アクセスしていませんが、OpenAI は情報更新能力を向上させるために検索強化生成（RAG）技術の導入を検討しているとのことです。
ソフトウェアエンジニアリングの将来について Codex チームは、ソフトウェア要件を迅速かつ効率的に実行可能なソフトウェアバージョンに変換することを目指しており、開発者にとってさらなる利便性を提供すると述べました。また、OpenAI は Plus および Pro ユーザー向けに無料の API クレジットを提供し、Codex CLI の使用を促進する予定です。
OpenAI は、開発者が欠かせないアシスタントとしてそのツールとモデルを継続的に改善し、未来の技術革新に道を拓くことを目指しています。