最近、MLX-LMはHugging Faceプラットフォームに直接統合されました。この歴史的なアップデートにより、Apple Siliconデバイス(M1、M2、M3、M4チップを含む)のユーザーが、最大限の速度でローカルで4400種類以上の大型言語モデル(LLM)を実行できるようになり、クラウドサービスに依存したり、モデル変換を待つ必要がなくなりました。
この統合は、さらにローカルAI開発の普及を促進し、開発者や研究者に効率的で柔軟なツールを提供します。
MLX-LMとHugging Faceの深い統合 MLXは、Appleの機械学習研究チームが開発した、Apple Silicon向けに最適化された機械学習フレームワークです。Mシリーズチップのニューラルエンジン(ANE)やMetal GPUのパフォーマンスを最大限に活用することを目指しています。
MLX-LMはそのサブパッケージであり、大規模言語モデルのトレーニングと推論に特化しており、近年その効率性と使いやすさから注目を集めています。Hugging Faceとの統合により、MLX-LMはHugging Face Hubからモデルを直接ロードできるようになり、追加の変換手順が不要となり、ワークフローを大幅に簡略化しました。
URL: https://huggingface.co/models?library=mlx