グーグルは、世界中のすべてのユーザーに向け、Geminiウェブ版の対話型検索機能を正式にリリースしました。これは、Gemini 2.5ベースのAI検索体験が広く普及する時代に入ったことを意味します。この機能により、ユーザーは自然言語で複数回にわたる対話形式での検索を行うことができ、従来のキーワード検索に代わって、よりスマートで直感的な答えを提供します。また、グーグルはモバイル端末での対話型検索機能も段階的に導入することを明らかにし、Geminiのカバー範囲をさらに拡大すると発表しました。AIbaseは、この機能の技術的ハイライトとそれがグローバルな検索エコシステムに及ぼす影響について詳しく解説しています。
対話型検索: キーワードから自然言語へ
Geminiウェブ版の対話型検索（Conversational Search）は、Gemini 2.5 Proのマルチモーダル能力により、従来の検索モードを根本的に変革しました。AIbaseによると、ユーザーはgemini.google.comで複雑なクエリを自然言語で入力することが可能です。「2025年の最高の電気自動車の航続距離と価格を比較して」というような質問をしても、Geminiは複数の段落からなる回答、チャート、参照リンクを含む統合的な返答を生成します。これには複数の応答に対する追加の質問や文脈理解も含まれます。例えば、「どのモデルが長距離旅行に適しているか？」と尋ねれば、Geminiは前文を基に個別化された結果を提案します。
従来のGoogle Searchと比べて、対話型検索はDeep Research機能を統合しており、数百のウェブページを自動的に閲覧し、複数ページにわたるレポートを生成します。平均応答時間はわずか10秒です。AIbaseのテストでは、この機能は学術研究、旅行計画、製品比較などの複雑なタスクにおいて、専門家並みの質の高い答えを提供し、ユーザーの効率を大幅に向上させています。
グローバル展開とモバイル端末への展望
グーグルは5月19日に、Gemini対話型検索がgemini.google.comで全ユーザーに公開され、45以上の言語（中国語、英語、日本語など）をサポートしていることを確認しました。サブスクリプションなしで無料で利用できます。AIbaseによると、無料ユーザーは毎月数回のDeep Researchを利用でき、Advancedユーザーにはより多くのクレジットと100万トークンのコンテキストウィンドウが提供され、非常に長いドキュメントや複雑なプロジェクトに適しています。
モバイル端末での対話型検索の導入計画はさらに注目を集めています。グーグルはGeminiモバイルアプリ（iOSおよびAndroid）が数週間以内に段階的に導入されると述べており、Gemini Liveの音声とビデオインタラクション機能と連携します。AIbaseは予測しており、モバイル版がリリースされれば、「Hey, Google」という音声コマンドや画面共有を使って、周囲の環境やスマホのコンテンツを直接検索できるようになります。たとえば「この写真に写っている植物を分析して」や「私のメールに含まれているスケジュールを要約して」などです。この機能は2025年前半にProject Astraを通じてさらなる強化が見込まれており、没入型の体験を提供します。
技術的特徴: Gemini 2.5とエコシステムの統合
Gemini対話型検索の核心はGemini 2.5 Proの高度な推論力とマルチモーダル能力にあります。AIbaseの分析によると、このモデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを使用し、約1500ページ分の文書を処理できます。Google Search、Lens、Mapsのリアルタイムデータと組み合わせることで、個別化された答えを生成します。例えば、「週末に近くでハイキングに適した場所は？」という質問に対して、Geminiはユーザーの検索履歴や位置情報を参照し、正確なルートや天気情報を提案します。
新機能にはパーソナライズ設定も導入され、ユーザーのGoogleアプリデータ（Gmail、Driveなど）に基づいてカスタマイズされた返答が提供されます。AIbaseのテストでは、パーソナライズ機能を有効にすると、レストランの推薦でユーザーの最近の検索された料理の好みが優先され、精度が20％向上しました。ユーザーはいつでもパーソナライズを無効にすることで、データプライバシーを確保できます。
業界への影響: 検索市場の再編
Gemini対話型検索のグローバル展開は、競合他社にとって大きな挑戦となっています。AIbaseの観察では、OpenAIのChatGPT SearchやPerplexityは外部データソースに依存しているのに対し、グーグルはその検索エコシステムとGemini APIの統合により、データとモデルの閉じた循環アドバンテージを持っています。SNSのフィードバックでは、ユーザーはGemini対話型検索のスムーズさと答えの深さに高い評価を与え、一部のユーザーは「ChatGPTよりも実際のニーズに即している」とコメントしています。
しかし、AIbaseはGeminiが超複雑なクエリ（例: 跨領域の学術研究）を処理する際に、ウェブデータのリアルタイム性に制限がある可能性を指摘しています。Deep Researchの最適化が必要です。また、モバイル機能の遅れが初期ユーザー体験に影響を与える可能性もあります。グーグルはI/O 2025（5月20日〜21日）でモバイル版の進捗状況とGeminiエコシステムのアップデートをさらに発表する予定であり、注目すべきポイントです。
AI検索の普遍化のマイルストーン
AI分野の専門メディアとして、AIbaseはグーグルのGemini対話型検索のグローバル展開を高く評価しています。ウェブ版からモバイル版への段階的な展開により、AI検索が一般家庭に広がり、無料モデルや多言語サポートを通じて技術の普遍化が促進されました。特に注目に値するのは、GeminiとQwen3など国産モデルとの潜在的な互換性で、中国の開発者がグローバルなAIエコシステムに参加する新たな機会が生まれています。
