2025年5月20日のGoogle I/O開発者カンファレンスで、GoogleのDeepMindはGemini 2.5 Pro Deep Thinkモードを正式にリリースしました。この実験的な高度推論モードは、AIが複雑なタスクを処理する際の新しい基準を確立しています。Deep Thinkモードは並列推論技術を採用し、Gemini 2.5 Proが数学、コーディング、マルチモーダル推論などの分野で業界最高水準のパフォーマンスを達成しました。

並列推論技術で複雑なタスクの性能を向上

Deep Thinkモードは先進的な並列推論技術を採用しており、モデルが応答を生成する前に複数の仮定パスを同時に探索できるため、答えの正確性と深さが大幅に向上します。Googleによると、このモードは2025年の米国数学オリンピック（USAMO）テストで優れた成果を収め、競争プログラミングベンチマークのLiveCodeBenchでもトップクラスの成績を記録し、マルチモーダル推論テストMMMUでは驚異的な84％の得点を達成しました。これらの結果は、Deep Thinkモードが特に複雑なステップを要する高度な数学やコーディング問題に非常に適していることを示しています。他の競合製品、例えばOpenAIのo1-proと比較しても遜色ありません。

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モジュール制御と開発者フレンドリーな設計

Deep Thinkモードには「思考予算（Thinking Budget）」機能が導入されており、開発者は推理プロセスで使用するトークンの数を調整することで、応答品質、遅延、コストを柔軟にバランスさせることができます。これにより、Gemini 2.5 Proは迅速なプロトタイピングから深い分析まで、さまざまなシナリオに適応できます。さらに、GoogleはGemini APIとVertex AIで「思考サマリー（Thought Summaries）」機能を追加し、モデルの推論過程をクリアな形式で表示することで、開発者がデバッグやインタラクション体験の最適化が容易になります。

信頼済みテストユーザー向け、安全性を重視

現在、Deep ThinkモードはGemini APIを通じて信頼済みテストユーザーのみに提供されています。Googleは、モデルが広範に展開される前にさらなる安全性評価を行うことを強調しています。ネット上の議論では、開発者はこのモードの推論能力に高い期待を寄せていますが、実際の適用におけるパフォーマンスについても引き続き検証が必要だと指摘しています。Googleは今後数週間以内にGoogle AI StudioとVertex AIを通じてその可用性を段階的に拡大し、6月上旬にはより広範な展開を目指しています。

Gemini 2.5 Pro Deep Thinkモードのリリースは、GoogleがAI推論分野で大きな飛躍を遂げたことを示しています。その並列推論とモジュール制御デザインは、開発者にとって効率の高いツールを提供します。従来の一方向的な推論パスとは異なり、Deep Thinkモードの革新的なアプローチは学術研究、ソフトウェア開発、データ分析などの分野で新たな潮流を巻き起こす可能性があります。AIbaseはこのモードの実際の利用効果とユーザーフィードバックを継続的に追跡し、AI技術の限界を押し広げるその姿勢に期待を寄せています。