グーグルのDeepMindは、最新の音楽生成モデルであるLyria2を正式にリリースし、人工知能が音楽創作分野で新たな一大ブレークスルーを遂げたことを示しました。前世代のLyriaモデルのアップデート版として、Lyria2は高精細音質、リアルタイムインタラクション機能、そして多様なスタイル適応性を特徴とし、ミュージシャン、プロデューサー、そしてコンテンツクリエイターにこれまでにない創造ツールを提供します。

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高精細音質で音楽の繊細さを捉える

Lyria2は音質の表現において著しい進化を遂げ、48kHzステレオオーディオを生成し、専門的なレベルに達しています。クラシック音楽の優雅なメロディから、エレクトロニカのダイナミックなリズムまで、Lyria2は異なる楽器や演奏スタイルの微妙な違いを正確に捉えます。DeepMindによると、このモデルは先進的な生成技術と自己教師あり学習および自己回帰生成アルゴリズムを組み合わせることで、音楽作品の高い現実感と表現力を確保しています。

ミュージシャンは「明るいジャズピアノソング」や「壮大なシンフォニー」などのシンプルなテキストプロンプトを使用して、必要とする音楽フレーズを生成できます。この高精細な出力は、プロフェッショナルな音楽制作に最適であり、映画や広告などの商業プロジェクトにも自然に統合できます。これにより、創作のハードルとコストが大幅に削減されます。

リアルタイムの音楽生成で創造力を刺激する

Lyria2は革新的な「Lyria RealTime」機能を導入し、ユーザーが音楽生成プロセスをリアルタイムで操作できるようにしました。クリエイターは即座に音楽のスタイル、リズム、感情を調整し、さらには異なるジャンルをミックスすることでユニークな音景を作り出すことができます。このダイナミックなインタラクティブ性は、ライブパフォーマンスや迅速なプロトタイプデザインに特に役立ち、音楽創作に新しい柔軟性をもたらします。

例えば、ユーザーはテキストプロンプトを使用してジャズとエレクトロニカのスタイルをミックスしたり、音高、ビート毎分(BPM)などのパラメーターを直接調整して特定のシーンに合った音楽を生成できます。DeepMindは、グラミー賞受賞者のジャコブ・コリエ氏など専門家と協力して、Lyria RealTimeがプロフェッショナルなクリエイティブニーズに対応しつつ、初心者でも直感的に使える体験を提供することを目指しました。

マルチファンクションMusic AI Sandboxで多様な創造をサポート

Lyria2はグーグルのMusic AI Sandboxツールセットに深く統合されており、ミュージシャンやコンテンツクリエイターに包括的な創作支援を提供します。このツールセットには「Create」機能があり、テキストや歌詞から新しい音楽を生成できます。「Extend」機能は既存のオーディオクリップを延長でき、「Edit」機能ではユーザーが音楽の感情やスタイルを変更できます。これらのツールは作業効率を向上させるとともに、クリエイターが未知の音楽領域を探索するきっかけを提供します。

さらに、Lyria2はテキスト、楽譜、またはオーディオクリップを創作の出発点として受け入れ、クラシックからポップ、エレクトロニカまで幅広い音楽スタイルに適応します。DeepMindは、Lyria2が人間の創造力を強化するためのものであり、業界との連携を通じてクリエイターの実際のニーズに応えることを強調しています。

倫理的なAIの展開で創作の道徳を守る

DeepMindはLyria2の開発にあたり、倫理と安全性を重視しており、不可観測なデジタルウォーターマーク技術「SynthID」を使用してAI生成されたオーディオに水印を埋め込みました。これにより、コンテンツのトレーサビリティが確保され、聴覚体験に影響を与えません。この技術は圧縮やスピード調整後も識別可能であり、音楽の著作権やオリジナル性に関する問題に答えを与えます。

現在、Lyria2は一部信頼できるテストユーザーに限定的に公開されており、Googleはフィードバックに基づいてパフォーマンスを改善しています。将来、言語やジャンルのカバレッジを拡大する計画があります。興味のあるクリエイターはDeepMindの公式ウェブサイトからテストユーザー登録を申請できます。

Lyria2のリリースにより、Google DeepMindは生成型AI分野でのリーダーシップをさらに強化しました。業界関係者はその高精細なオーディオとリアルタイム生成能力に楽観的で、YouTube ShortsやGoogle CloudのVertex AIプラットフォームなどで活用されることで、音楽制作の効率が大幅に向上すると考えています。しかし、AI生成音楽の著作権帰属と独自性に関する問題については、業界全体でさらに規制が必要です。Googleも技術革新と法的倫理のバランスを見つけることが求められます。

アクセス: https://deepmind.google/models/lyria/