最近、OpenAIとグーグルクラウド（Google Cloud）は注目すべき協力関係を結びました。OpenAIはグーグルクラウドのサービスを利用して、より多くの計算リソースを獲得し、急速に成長するAIモデルのトレーニングと推論のニーズに対応しようとしています。AIbase編集チームが最新情報を整理し、この協力の背後にある意義と影響について詳しく解説します。

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画像出典：AIによって生成された画像、Midjourney提供

OpenAIとグーグルクラウドの強力な提携で、計算リソースの制約を突破

最新の情報によると、OpenAIとグーグルクラウドは今年5月に正式に協力合意を結び、OpenAIのAIモデルのトレーニングと実行に追加の計算能力を提供することを目指しています。この協力は驚きをもって迎えられています。なぜならOpenAIとグーグルは長年AI分野で直接競争しており、特にグーグルのDeepMind AI部門とOpenAIが大規模言語モデルの開発で激しい対立を見せていたからです。この提携により、OpenAIは計算リソースの確保に対する戦略的な転換を示し、多様な計算リソースの供給先への強い需要があることを明らかにしました。

AIBaseでは、以前にOpenAIはマイクロソフトAzureとの独占的なクラウドサービス提携を維持していましたが、ChatGPTなどのモデルが広く使用されるにつれ、その計算リソースの需要は単一のサプライヤーの供給能力を超えました。グーグルクラウドは強力なインフラストラクチャと独自のTPU（テンソルプロセッシングユニット）技術を有しており、OpenAIにとって計算リソース不足を補う重要なパートナーとなっています。この提携により、OpenAIには安定した計算リソースのサポートが提供されただけでなく、グーグルクラウドサービスのAI分野における市場競争力にも新たな追い風を吹かせています。

多様化した計算リソース戦略: OpenAIの複数の布石

近年、OpenAIは計算リソースの多様化を積極的に進め、単一のサプライヤーへの依存を減らすことに努めています。今回のグーグルクラウドとの提携に加えて、今年初めにはソフトバンク（SoftBank）やオラクル（Oracle）との提携を通じて、価値5000億ドルの「スターゲート」（Stargate）データセンタープロジェクトを推進し、2030年までにこのプロジェクトがOpenAIの約3分の2の計算リソース需要を支える予定です。さらに、OpenAIはコアウィーブ（CoreWeave）と数十億ドル規模の計算リソース契約を締結し、年内に初の自社製チップの設計を完了する計画を立てています。これにより、外部ハードウェアへの依存度をさらに減少させようとしています。

AIBaseの分析によれば、OpenAIの一連の動きはAI業界における計算リソース競争の激しさを反映しています。大規模言語モデルのトレーニングと実行には膨大な計算リソースが必要であり、世界中のGPUや専用AIチップの供給不足により、企業は複数の提携先を探求する必要に迫られています。OpenAIとグーグルクラウドの提携は技術的な協力を超えて、計算リソース不足という背景に基づく戦略的な選択と言えます。

グーグルクラウドの勝利: AIエコシステムにおける新しい役割

一方、グーグルにとっては、今回の提携はクラウドサービス事業にとって大きな勝利となります。2024年にグーグルクラウドの売上高は430億ドルに達し、アルファベット全体の収益の12%を占めています。効率的なAI計算リソースを提供することで、アップルやアンセプティック（Anthropic）、セーフスーパーサンティビティ（Safe Superintelligence）など多くのAI企業クライアントを引き寄せています。AIBaseでは、グーグルが独自のTPUと先進的なAIインフラストラクチャを活用して、AIスタートアップの「中立的な計算リソース提供者」としての地位を確立したと指摘しています。これにより、アマゾンAWSやマイクロソフトAzureとの競争において独自の優位性を得ています。

しかし、この提携には課題もあります。グーグルがOpenAIに計算リソースを提供することは、自社のチップ供給と顧客ニーズのバランスを見極める必要があります。グーグルの最高財務責任者であるアナト・アシュケナジ（Anat Ashkenazi）氏は今年4月、グーグルクラウドの計算リソースの供給が顧客のニーズを完全に満たせていないことを認めています。今回の提携は、深層AI部門であるDeepMind AI部門とOpenAIが直接競争している背景もあり、グーグル内の資源配分の複雑さをさらに増す可能性があります。

業界への影響: AI計算リソース競争による競争環境の再構築

OpenAIとグーグルクラウドの提携は単なる2社の戦略調整ではなく、AI業界の競争動向の根本的な変化を反映しています。AIBaseでは、ChatGPTのような生成型AIアプリケーションの爆発的普及により、計算リソースがAI発展における核となる障害となったと観察しています。OpenAIは2025年から2030年の間に計算コストが3200億ドルを超えると予想しており、この巨大な支出は業界内での「敵でも友でも同盟」の新しいモデルを促進しています。昨日の競争相手が今日のパートナーになることが増えています。

さらに、この提携はマイクロソフトとOpenAIの関係にも長期的な影響を与える可能性があります。マイクロソフトは2019年以降、OpenAIに累計140億ドル以上投資しており、長年その独占的なクラウドサービスプロバイダーでした。しかし、OpenAIが多クラウド戦略に転換するにつれ、マイクロソフトの影響力は弱まると見られています。AIBaseの情報によれば、マイクロソフトとOpenAIは数十億ドル規模の投資に関する条項について再交渉中であり、将来マイクロソフトがOpenAIの株式保有比率にどのような影響を与えるかが注目されています。

未来の展望: 計算リソース主導のAI新時代

OpenAIとグーグルクラウドの提携は、AI業界が計算リソースを基盤とした新しいステージに入ったことを示しています。AIBaseは、この提携がOpenAIのモデル開発と展開を加速させるだけでなく、全体的なAIエコシステムの協力を促進すると考えています。しかし、計算リソースの希少性と高コストは業界にとって長期的な挑戦であり続けるでしょう。未来には、より多くの企業が類似のクロスボーダー提携を通じて、計算リソースの限界に挑戦し、AI技術の普及と革新を推進する可能性があります。