最近、Figmaは公式のModel Context Protocol（MCP）サービスを正式にリリースし、AI主導のデザインからコードへのワークフローに革命的な進展をもたらしました。このサービスはよりスマートなデータ転送方法を通じて、コード生成の効率と正確性を大幅に向上させ、業界の注目を集めています。AIbaseの編集チームが最新情報をまとめ、Figma MCPサービスの特長と業界への影響について深く分析しました。

Figma公式MCPサービス：デザインと開発のシームレスな接続

Figmaの公式MCPサービスは2025年6月初旬に正式稼働を開始し、「簡素化」「強化」「効率化」を意味するSEEモードを採用しています。従来のMCP設定の煩雑な手順を省き、ユーザーに「すぐに使える」体験を提供します。以前、サードパーティによって開発された非公式のMCPとは異なり、公式版ではコンポーネント、変数、スタイル、レイヤー名、コメントなどを含むより詳細なデザイン情報の抽出が可能です。さらに、高レベルのデザインスクリーンショットやインタラクション動作の擬似コード記述もサポートされています。これらの豊富なデータはAIコードツールに包括的なコンテキストを提供し、デザインからコードへの変換効率を大幅に向上させます。

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AIbaseによると、Figma MCPサービスはローカルサーバー上で動作し、主要なIDE（Visual Studio Code、Cursor、Windsurf）およびAIコードツール（GitHub Copilot、Claude Code）とシームレスに統合されます。Figmaデスクトップアプリの設定でDev Mode MCPサーバーを有効にすることで、デザインデータのリアルタイム送信が可能になり、デザインと開発間のコミュニケーションの摩擦を大幅に減少させます。

主要な特長：より正確で効率的なAIコード生成

Figma公式MCPサービスの最大の強みは、デザインデータの精緻な処理にあります。以下の主要機能により、MCPはAIコードツールに質の高い入力を提供します：

豊富なメタデータサポート：MCPはFigmaのデザインに含まれるコンポーネント、変数、スタイルなどのメタデータを抽出し、大規模言語モデル（LLM）の検索や推論プロセスの負荷を軽減し、より正確なコードを生成します。

全体構造の洞察：高レベルのデザインスクリーンショットを提供することで、LLMがページの全体構造、遷移ロジック、レスポンシブレイアウトを理解し、設計とコードの整合性を保証します。

インタラクション動作の説明：MCPは擬似コードまたは実際のコードサンプルを抽出して、設計で定義されたインタラクション動作（ボタンクリック、ページ遷移など）を説明し、コードの動的機能の実現を向上させます。

コンテンツとロジックの抽出：デザイン内のテキスト、SVG、画像、レイヤー名、コメントなどを総合的に抽出し、AIツールがインターフェースデータモデルと内容埋め込みロジックをよりよく理解できるようにします。

AIbaseのテストでは、MCPサービスのこれらの機能により、CursorやCopilotなどのAIコードツールが複雑なデザインを処理する際に、より生産環境に近いコードを生成でき、開発者の手動調整作業を大幅に削減できることが確認されました。

業界反応：SNSでの議論とユーザー期待

Figma公式MCPサービスの発表以降、SNS上では議論が活発になっています。多くのデザイナーと開発者は、公式MCPの登場により非公式バージョンのデータ抽出不足問題が解決され、AI主導の開発プロセスに新しい活力が注入されたことを評価しています。以前Figmaが提供したFigma Makeプラットフォームと比較すると、MCPサービスはデザインデータの構造化出力を重視しており、AIコードツールとの協調性が強く、Web、Android、iOSインターフェースを迅速に生成するチームにとって特に適しています。

一方で、一部のユーザーはMCPサービスの将来展開について期待を寄せています。例えば、Figmaは数ヶ月以内にリモートサーバー機能を追加し、コードリポジトリとのさらなる統合を深める計画です。これにより、分散型チームや大規模プロジェクトへの柔軟な対応が可能になります。また、一部のユーザーは、MCPが複雑なデザインシステムをより完全にサポートすることを望んでいます。特にコンポーネントライブラリとデザイン規範の完全な同期を確保することが求められています。

業界への影響：デザインからコードのワークフローの再定義

Figma公式MCPサービスのリリースは、デザインと開発の協力が新たなステージに突入したことを意味します。AIbaseは、このサービスがデザインからコードの自動化レベルを向上させただけでなく、クロスファンクションチームの協力に効率的なツールを提供したと評価しています。個人開発者、スタートアップチーム、大企業に関わらず、MCPサービスを利用することで、より迅速な製品反復と高いデザインの一貫性を達成できます。

同時に、Figma MCPのオープン性はAIエコシステムの発展に活力を注入しました。標準化されたプロトコルとして、MCPはFigmaのエコシステムに限定されず、他のデザインツールやAIプラットフォームにも採用される可能性があり、広範な業界標準を形成する可能性があります。このオープン性と互換性は、将来のデザインと開発の融合の重要な原動力となるでしょう。

将来展望：AI主導のクリエイティブ新时代

Figma公式MCPサービスのリリースは、AI技術とクリエイティブ産業の融合における新たなマイルストーンです。AIbaseは、MCPサービスが段階的に改善されるにつれて、デザインからコードのワークフローがますます知能化・自動化されることを観察しています。将来、Figmaはさらに深いAI統合とリモートサーバーのサポートを通じて、開発の障壁を低くし、多くのクリエイターが設計アイデアを迅速に具現化できるようになるでしょう。