OpenAIは「12Days of OpenAI」イベントにおいて、ChatGPT Projects機能に重大なアップデートを発表し、ユーザーにさらに強力なプロジェクト管理とAIとのインタラクション体験をもたらしました。ChatGPTの主要機能の一つであるProjectsは、ユーザーがAI駆動のワークフローをより効率的に組織・管理できるように設計されています。今回のアップデートでは、深いリサーチ、音声モード、改良されたメモリー機能、そしてモバイル端末向けの強化が導入され、ChatGPTがパーソナライズされたシナリオや協業シーンで新たな飛躍を遂げました。AIbaseではこのアップデートの要点とその潜在的な影響について整理しています。
ChatGPT Projects: フォルダから知的作業スペースへ
ChatGPT Projectsは当初、対話、カスタムデータ、GPTモデルを「プロジェクト」にまとめられるツールとして設計されていました。これはファイルフォルダのような機能です。しかし、最新のアップデートにより、Projectsは単なる整理ツールから知的作業スペースへと進化しました。ユーザーはプロジェクト内で複数のChatGPT機能、例えばSearchGPT検索、Canvasエディタ、コード生成などを統合して、非常に高度なAI協業プラットフォームを作ることができます。
最近の情報によると、OpenAIは2025年6月12日のアップデートで以下の機能を追加しました:
深層リサーチサポート: プロジェクトはウェブ検索とプロジェクトのコンテキスト（対話、ファイル、指示など）を組み合わせることで、より正確な外部情報の検索能力を提供します。
音声モードの統合: ユーザーは音声でプロジェクトと直接やり取りできます。モバイル環境やリアルタイムでの協業に適しています。
メモリー機能の改良: プロジェクト内の過去の対話参照がスムーズになり、ChatGPTが過去の文脈をよりスマートに呼び出せるようになり、連続性と効率が向上します。
モバイル端末の強化: ファイルのアップロード、モデルの選択、リアルタイムのビデオや画面共有がサポートされ、モバイルデバイスでの使用シナリオがさらに拡大しました。
これらのアップデートにより、ChatGPT Projectsは個人タスク管理からチーム協業まで幅広いシナリオで活用されるマルチファンクショナルなAI作業センターになりました。
核心ポイント: 深い統合とマルチモーダルインタラクション
今回のアップデートの核心となる特長の一つは深層リサーチ（Deep Research）です。プロジェクト内の対話、ファイル、カスタム指示を外部ネットワークデータと組み合わせることで、ChatGPTはよりターゲットの絞られた研究サポートを提供できます。たとえば、ユーザーがプロジェクトのルールやデータテーブルをアップロードすると、ChatGPTはこれらの情報を基に深層ウェブ検索を行い、よりニーズに沿った答えを生成します。この機能は複雑な情報を迅速に統合する必要があるシーン、例えば学術研究、ビジネス分析、イベント企画に特に適しています。
音声モードの導入により、ChatGPT Projectsのインタラクションの利便性がさらに向上しました。ユーザーは音声コマンドを使ってプロジェクトと直接やり取りできます。たとえば、モバイルデバイスでファイルをアップロードしたり、プロジェクトの内容を照会したりできます。この機能はモバイルオフィスやリアルタイムでの協業シナリオ、たとえば会議中にプロジェクトのデータをすばやく呼び出すのに特に便利です。
記憶の改良により、ChatGPTはプロジェクト内の過去の対話やデータをよりスマートに参照できるようになりました。例えばイベントの企画では、予算、ルール、参加者リストをプロジェクトにアップロードし、ChatGPTはこれらの情報を基に継続的に最適化された提案を行います。さらに、以前の議論内容を覚えておくため、重複した入力を避けることができます。
また、モバイル端末向けのサポート強化により、ChatGPT ProjectsはiOSやAndroidデバイス上でますます柔軟に利用できるようになりました。ユーザーはいつでもどこでもファイルをアップロードでき、モデル（例えばGPT-4oやo3-pro）を切り替えたり、リアルタイムのビデオや画面共有を使ってチームと協業したりできます。このマルチモーダルインタラクション能力により、ChatGPT Projectsは静的なツールからダイナミックな作業プラットフォームへと進化しました。
適用シーン: 個人から企業までの多面的な活用
ChatGPT Projectsのアップデートにより、その適用範囲が大幅に広がり、個人タスクから企業級の協業まで多岐にわたるニーズに対応できるようになりました。以下はいくつかの代表的な適用例です:
個人の生産性向上: ユーザーはProjectsを利用して学習ノート、執筆の下書き、旅行計画などを整理できます。例えば、「論文執筆」プロジェクトを作成し、参考文献、アウトライン、ChatGPTによる執筆アドバイスを統合した作業スペースを作れます。
チームの協業: 企業ユーザーはProjectsを使ってデータや指示を共有し、チーム全体でのAI支援を実現できます。たとえば、マーケティングチームは「新商品リリース」プロジェクトを作成し、市場調査データをアップロードして、ChatGPTがSNSコンテンツや分析レポートを生成します。
教育と研究: ChatGPT Eduバージョンは大学向けにカスタマイズされており、Projects機能は学術タスク、たとえば論文執筆、データ分析、助成金申請にもさらに効果的に役立ちます。
イベント企画: OpenAIが示した「Secret Santa」のケースのように、ユーザーはルールや予算表をアップロードして、ChatGPTがイベントプランニングや自動化されたタスク割り当てを生成できます。
さらに、OpenAIはHubSpotなどのプラットフォームと事前構築されたコネクタを提供しており、企業ユーザーがChatGPTを内部データシステムとシームレスに統合できるようにしています。これにより、商業シナリオでの実用性が一段と高まります。
業界への影響: AI駆動のワークフロー革命
ChatGPT Projectsのアップデートはユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、AI業界のワークフローマネジメントにも大きな影響を与えています。AIbaseでは以下の点に注目しています:
生産性の向上: 多モーダルインタラクションと深層リサーチ機能の統合により、ChatGPT Projectsは情報収集とタスク管理における時間コストを大幅に削減します。
企業のデジタルトランスフォーメーション: HubSpotなどのプラットフォームとのコネクタサポートは、OpenAIがAIがビジネスシーンにどのように実装されるか加速していることを示しています。これにより企業はデータ主導の意思決定を促進できます。
教育と研究の革新: ChatGPT EduとProjects機能の組み合わせは、学術界に効率的なAI支援ツールを提供し、伝統的な研究や教育方法を変えようとしています。
競争情勢の変化: Projects機能の発表は、AnthropicのClaude Projects機能に対するOpenAIの反応であり、AI業界での機能競争の激しさを示しています。
しかしながら、Projectsのグローバル展開は段階的に進められており、一部のユーザーは全ての機能をすぐに体験できない場合があります。また、AIツールが企業で広く利用されるにつれ、データプライバシーとセキュリティに関する問題もますます重要になります。OpenAIは既に、サードパーティとの統合がGDPRやCCPAなどのデータ保護規制に準拠しており、強力な暗号化と二重認証によって安全性を確保していると述べています。
将来の展望: AI作業プラットフォームの次のステップ
ChatGPT Projectsのアップデートは、OpenAIがAI駆動型ワークフロール領域で深く根を張ることを示しています。AIbaseでは、さらなるコネクタや機能が導入されることで、Projectsが「AI作業中枢」として真の価値を発揮すると予想しています。このプラットフォームは個人ユーザーだけでなく、企業、教育、クリエイティブ分野にも深く浸透していくでしょう。将来的には、リアルタイムデータ分析、強化された協業ツール、さらにはAR/VRサポートの統合により、メタバースやミックスドリアリティのシナリオに道を開くかもしれません。
AibaseはChatGPT Projectsの進展を引き続き追跡し、読者に第一線のAI技術情報を提供します。OpenAIのこの一歩は、AIが人類の仕事をどのように支援するかという新しいモデルを提示し、私たちに未来の知的作業スタイルへの期待を高めています。
公式更新情報: https://help.openai.com/en/articles/10169521-using-projects-in-chatgpt
