人工知能技術の急速な発展に伴い、GoogleのGeminiシリーズは業界のイノベーションを続けてリードしています。AIbaseが最新に入手した情報によると、Gemini2.5Proが新しい「Deep Think」機能を正式に発表することが予定されており、この強化された推論モードはAIによる複雑な問題解決のマイルストーンとされています。
Deep Think機能:マルチスレッド推論の革新
最近のソーシャルメディア上の信頼できる情報によれば、Gemini2.5ProのDeep Thinkモードは並列的に複数の仮説を処理することで、モデルの複雑なタスクにおける推論能力を大幅に向上させています。標準モードとの比較で、Deep Thinkは数学、プログラミング、マルチモーダルタスクにおいて約15％のパフォーマンス向上が見られ、特に2025年のアメリカ数学オリンピック（USAMO、49.4％）、LiveCodeBenchプログラミングテスト（80.4％）、マルチモーダル推論テストMMMU（84.0％）で優れたパフォーマンスを示しました。この「マルチスレッド推論」メカニズムは「心理GPU」とも呼ばれ、高度な問題を効率的に解き、ユーザーにより正確な答えを提供します。
Deep Thinkはパフォーマンスを向上させるだけでなく、ユーザーエクスペリエンスの最適化にも寄与しています。ユーザーはウェブUIのツールバーから簡単にDeep Thinkモードに切り替えることができ、操作がより直感的になります。この機能はまず限定されたテストユーザーおよびGoogle AI Ultraプログラムのユーザーに向けられ、その後段階的に広範に普及する予定です。
幅広い応用可能性
Deep Thinkの登場はGeminiが専門的な分析や複雑なタスク処理で新たな突破を果たしたことを意味します。AIbaseの分析によると、この機能は学術研究、ソフトウェア開発、データ分析などの分野で広く活用されることが期待されています。例えば、学術的な場面ではDeep Thinkが研究者たちに複数の仮説を迅速に検証する支援を行います。プログラミングの分野では、効率的に複雑なコードを生成・最適化できます。さらに、Deep Thinkはテキスト、画像、音声といったマルチモーダル入力に対応し、クロスドメインのタスクに包括的な解決策を提供します。
注目に値するのは、GoogleがDeep Thinkの開発において安全性に特に重きを置いている点です。正式公開に先立ち、Googleは信頼できるテストユーザーにAPIを通じてアクセスを提供し、フィードバックを集め、さらなる安全性評価を行う予定です。これにより、機能の安定性とデータセキュリティを確保します。
発表計画とユーザーの期待
ソーシャルメディアの最新情報によると、Deep Thinkモードは正式に発表され、月内にGoogle AI StudioとGemini APIを通じて多くのユーザーに提供されることが予想されます。一部の初期テストユーザーはAPIを通じてこの機能をすでに体験しており、その複雑な数学やプログラミングタスクでのパフォーマンスに高い評価を与えています。AIbaseはユーザーがDeep Thinkに対して期待している主なポイントとして、以下の3つを挙げています：より効率的な問題解決能力、低コストでの計算、Googleエコシステム（Google Workspaceなど）との深い統合。
Googleはまた、Deep ThinkとGeminiの他の機能（Deep Researchなど）をさらに統合することを計画しており、これによりユーザーは単一のプラットフォーム上で調査から実行までの多段階タスクを効率的に遂行できるようになります。
AIbaseコメント：Geminiの戦略的布陣
AI分野のリーディングカンパニーであるGoogleは、Deep Think機能の導入によりGeminiのハイエンドAI市場での競争力を一段と強化しました。AIbaseは、Deep Thinkが技術的なブレークスルーにとどまらず、Googleが「エージェント型AI」ビジョンに向けて重要なステップを踏んだと評価しています。OpenAIのo1-proなどのモデルと比較して、Deep Thinkはマルチモーダル推論と計算効率において独自の利点を示しており、今後専門分野でさらなるシェア獲得が期待されます。