この記事では、AIが医薬品開発にもたらす可能性について議論します。製薬会社は、AIが医薬品開発の時間を短縮できると主張していますが、これらの主張は、独立した検証と臨床試験の結果によって裏付けられる必要があります。
医薬品開発のプロセスは不確実性に満ちており、AIによって前臨床試験段階が短縮されたとしても、多くの候補薬は後期段階で失敗する可能性があります。
業界と学界は、AIを最適に活用する方法を決定するために、相互に有益な協力関係を築く必要があります。
この記事では、AIが医薬品開発にもたらす可能性について議論します。製薬会社は、AIが医薬品開発の時間を短縮できると主張していますが、これらの主張は、独立した検証と臨床試験の結果によって裏付けられる必要があります。
医薬品開発のプロセスは不確実性に満ちており、AIによって前臨床試験段階が短縮されたとしても、多くの候補薬は後期段階で失敗する可能性があります。
業界と学界は、AIを最適に活用する方法を決定するために、相互に有益な協力関係を築く必要があります。
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飛書はAI製品マトリックスと業界初のAI応用成熟度モデルを発表し、企業の智能化転換を推進。新製品には知識Q&A(M3)、会議議事録(M4)などが含まれ、多次元テーブルは1000万行のデータ処理を実現。AI開発プラットフォーム「Aily」とツール「飛書妙搭」を提供。CEOはAI製品の実効性を強調、新モデルで4段階の成熟度評価を導入。多次元テーブルの性能は10倍向上、BI分析機能を追加。....