OpenAIは、品質上の問題により、GPT-4レベルのAIモデル「Arrakis」プロジェクトを中止しました。「Arrakis」はスパース性（疎密性）の原則を採用していましたが、テストにおいて期待通りの性能を発揮できませんでした。
OpenAIは、この経験をGobiなどの他のマルチモーダルモデル、そしてGPT-4の改良に活かす計画です。マイクロソフトのパートナー企業は、「Arrakis」によって生成AIのコスト削減を期待していました。
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OpenAIの最新データによると、ChatGPTのユーザー構造に顕著な変化が見られる。2022年末のリリース時における男性ユーザーの割合80%から、2025年秋には女性アクティブユーザーの比率が初めて50%を上回った。これにより生成型AIは「ハッカーの玩具」から「大衆的なツール」へと移行したことが示されている。世界中で約5億人の女性が定期的にChatGPTを利用している。
iOS27ベータコードから、栄養表示解析など4つのApple Intelligence新機能が判明。視覚的インテリジェンス強化により、スマートグラスなどのウェアラブル生態系構築を視野に。....
OpenAIはCerebrasと長期的なパートナーシップを結び、3年以内にそのチップサーバーを使用するために200億ドル以上を投資する予定で、計算コストを低下させ、NVIDIAへの依存を減らすことを目的としており、パフォーマンスの自律化への決意を示している。
OpenAIとAnthropicのAIプログラミングツール分野での競争が激化しています。AnthropicのClaude Codeは多くの企業にとって第一選択肢とされますが、OpenAIも負けていません。Codexを全面的にアップグレードし、バックグラウンドで動作する機能を追加し、実用性と柔軟性を向上させ、ユーザーがコンピュータを使用しながらプログラミングタスクを実行できるようにしました。
OpenAIはCodex AIプログラミングアシスタントをアップグレードし、3つの新機能を追加しました。Macデスクトップアプリの操作をサポートし、複数のエージェントを並列で実行でき、長時間にわたるタスクを処理できます。Codexはカーソルを独立して操作し、インターフェースを自動的にクリックし、テキストを入力できるため、人間の干渉なしに開発者はアプリケーションのテストやフロントエンドインターフェースの反復改善を行うことができます。
OpenAIは生命科学向けAIモデル「GPT-Rosalind」を発表。DNA構造発見者ロザリンド・フランクリンにちなみ命名され、生化学・ゲノム学分野へ本格参入。生物研究ニーズに特化した微調整により、科学者の創薬サイクル短縮とデータ分析の効率化を支援する科学的推論能力を備える。....
OpenAIが生物学専用大モデルGPT-Rosalindを発表。ゲノムデータの過負荷と専門用語の壁という研究課題に対応し、汎用科学モデルとの差別化を図る。....
OpenAI が Agents SDK を更新し、サンドボックス機能を追加したことで、スマートエージェントを制限された環境で動作させ、企業が自動化アシスタントを構築する際の安全性と効率性を向上させます。
OpenAIはChatGPTの広告課金をインプレッションからクリック課金に変更し、行動志向型広告を導入してGoogleやMetaに対抗。追跡ツールの精度向上でコンバージョン計測問題を解決し、2027年までに広告収入増加を見込む。....
OpenAIはノルウェーのデータセンターの計算能力を直接レンタルすることを諦め、マイクロソフトに引き継ぐことになりました。その後、OpenAIはこの計算能力資源をマイクロソフトからレンタルする予定で、これにより「一進一出」の間接的な協力関係が形成されることになります。