香港大学のチームが、200種類以上のプラグインをサポートするエージェントフレームワーク「OpenAgents」をオープンソースとして公開しました。このフレームワークは、概念実証的な言語エージェントの構築を促進することを目的としており、専門家ではないユーザーでもアクセスしやすく、アプリケーションレベルでの設計を考慮しています。
OpenAgentsは現在、データエージェント、プラグインエージェント、ウェブエージェントの3つのエージェントを実装しており、CG-Eval評価において優れたパフォーマンスを示しています。このフレームワークの主要機能には、3種類の便利な言語エージェントの提供、Web UIとローカル設定の両方によるエージェントの使用とホスティングのサポートが含まれます。
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「AIからIAへ、エージェントを制するものが天下を制する」という記事の中で、私たちはAI時代の全面的な勃興の中核をなす原動力は、マルチエージェント協調がもたらす産業応用パラダイムの革新であると論じてきました。スマートな質問応答からタスク実行まで、エージェントはAIを垂直分野の応用シナリオに真に実装し、全く新しいビジネスモデルを生み出します。マルチエージェント協調（InterAgent）は、最大限の拡張性と相互運用性を実現するために、特定の標準フレームワークに従うべきです。私たちの理論探求と実践経験に基づき、ここではこのフレームワークを試行的に提示します。
LARPフレームワークは、強力な認知アーキテクチャを導入し、特に記憶と意思決定支援機能に重点を置いており、エージェントが動的で複雑なオープンワールド環境において一貫した行動を可能にします。環境インタラクションモジュールを備え、フィードバック駆動型の学習可能な行動空間を採用することで、エージェントはリアルタイムで学習し行動を調整し、ゲーム環境におけるナビゲーションとインタラクション能力を向上させます。後処理手法は様々な個性の整合性を促進し、エージェント間のインタラクションのリアリティを高め、ユーザーにより没入感のあるゲーム体験を提供します。LARPフレームワークはゲーム分野のみに限定されず、エンターテインメント、教育、シミュレーションなどの様々な分野にも適用可能です。
オープンソース版「ChatGPT Plus」であるOpenAgentsは、データ分析、プラグイン呼び出し、自動インターネットアクセスなどの機能を提供します。OpenAgentsは、研究から開発、ユーザーまで、様々なタスクに対応できるオープンソースのインテリジェントエージェントフレームワークです。OpenAgentsの優れた点は、ユーザーフレンドリーなインターフェースと幅広いサポート環境です。