Brilliant Labsは、生成AI拡張現実眼鏡の開発のために300万ドルの資金調達に成功しました。
同社は、生成AIアプリケーション「Noa」を新たに発表しました。これは、オープンソースのビジュアルAIモデルであるStability AIを、同社の主力ARデバイス「Monocle」に統合したものです。
さらに、Brilliant LabsはWayfarer Foundationと協力し、ウェアラブルAIデバイスの倫理的枠組みの開発を主導しており、業界に新たな先例を築いています。
同社のCEOは、今回の資金調達は、オープンソースエコシステム構築における重要なマイルストーンであり、次世代の組込みAIデバイスに拡張現実技術を活用する力を与えるものだと述べています。
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ブルームバーグの著名記者マーク・ガーマン氏によると、アップル社のスマートグラスプロジェクト（N50）は依然として初期開発段階にあり、完成には程遠いとのことです。アップルは小型で革新的なデバイス開発で実績がありますが、スマートグラスの開発は比較的遅れているようです。ガーマン氏は、N50グラスは「アップルインテリジェンス」を活用し、周囲の環境を分析して情報を着用者にフィードバックすることを目指しているものの、完全な拡張現実（AR）機能は提供しないと書いています。
インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIは、GPT-4oの画像生成能力をGPTs（カスタムGPT）プラットフォームに正式統合したと発表しました。これにより、開発者やクリエイターは、パーソナライズされた画像生成AIロボットを構築するための強力なツールを獲得しました。AIbaseの情報によると、このアップデートにより、ユーザーはGPTsを使用して、ポスターデザインロボットや特定の芸術スタイルのジェネレーターなどの独自の画像生成アプリケーションを作成できるようになり、創造性の柔軟性と共有性が大幅に向上します。ソーシャルメディア上での活発な議論は、その広範な影響力を示しており、関連機能はChatGPT Plus、P…（以下略）
サイバーセキュリティ研究者らが警告を発しています。新たなソフトウェアサプライチェーン攻撃である「Slopsquatting」が水面上に現れました。この攻撃は、生成AI（LLMなど）がコード作成時に起こりうる「パッケージ幻覚」――存在しないパッケージ名を推奨する現象――の脆弱性を突きます。攻撃者はこれらの架空の名称を先取り登録し、悪意のあるコードを埋め込むことができます。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供業者Midjourneyから提供されています。研究チームは、AIがでっち上げたパッケージ名はしばしば非常に類似性が高いことを発見しました。
ブルームバーグの報道によると、中国のスタートアップ企業であるバタフライエフェクト傘下の汎用型AIエージェントManus AIが、7500万ドルの資金調達を完了しました。これは約5億4700万元に相当し、アメリカの著名なベンチャーキャピタルであるBenchmarkがリードインベスターとなり、既存投資家も参加しました。今回の資金調達により、バタフライエフェクトの評価額は4倍に増加し、約5億ドルに達しました。これは市場における同社の製品に対する高い評価を示しています。画像注記：画像はAIによって生成されたものであり、画像の使用許諾を得ています。
生成AI技術の急速な発展に伴い、ビデオ制作分野は新たな変革期を迎えています。AIビデオ生成分野をリードするプラットフォームであるPixverseは、最近、Model Context Protocol（MCP）を発表し、ユーザーと開発者により効率的で柔軟なビデオ生成ソリューションを提供します。MCPとは何か？AIビデオ生成の新たな方法を解き放つPixverseのMCP（Model Context Protocol）は、AIビデオ生成のために特別に設計された…
最近のGoogleの報告書によると、従業員へのAI（人工知能）の有効なトレーニングにより、英国経済はAI推進の成長から4000億ポンド（約5330億米ドル）の利益を得られる可能性があるとのことです。この報告書は英国で行われたパイロットプログラムに基づいており、その結果、従業員はAIツールを使用することで、事務作業において平均年間122時間以上の時間を節約できることが示されました。報告書では、AIの使用手順の簡素化と適切なトレーニングの提供が、AI普及率向上のための鍵であると強調しています。Googleの欧州、中…
アリババグループの科学者チームが、幅広い動画生成と編集タスクを統一的に処理することを目的とした汎用AIモデル、VACEを発表しました。VACEの中核は、強化された拡散Transformerアーキテクチャであり、その革新的な点は「ビデオ条件ユニット（VCU）」という新しい入力形式です。VCUは、テキストプロンプト、参照画像や動画シーケンス、空間マスクなど、多様なモダリティの入力を統一的な表現に凝縮し、専用のメカニズムによって異なる入力間の調整を行い、競合を回避します。概念の分離により、きめ細やかな制御を実現します。