グーグルDeepMindの研究者による実験で、Transformerモデルの汎化能力に限界があることが判明しました。
研究結果によると、特に新しい問題や関数の種類を扱う際には、データの質がモデルの性能に非常に重要であることが示されています。
この研究は、Transformerモデルの汎化能力が限定的であることを強調しており、機械学習と人工知能の分野にとって重要な意味を持ちます。
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