OpenAIがGPT-4 Turboを発表しましたが、その6つの強化点によって学術不正への懸念が高まっています。Nature誌の報道によると、GPT-4で生成された偽データは識別が困難であり、統計学の専門家による検証が必要とのことです。
医学研究データの生成にGPT-4を使用し、誤った見解を裏付ける事例も報告されており、学界の注目を集めています。記事では、学術誌による厳格な査読の重要性を警告しており、同時に、大規模言語モデルが生成したデータによる誤解の危険性についてもネット上で懸念の声が上がっています。