ChatGPTのような大規模言語モデルが注目を集める中、2026年には高品質な訓練データの不足が懸念されています。OpenAIは、GPT-5の開発における訓練データ不足問題に対処するため、「データアライアンス」を設立し、機密性の高い、超長文テキスト、動画、音声データなどを収集しています。研究によると、高品質な訓練データは、大規模言語モデルの学習精度に不可欠であり、その不足はAI生成コンテンツの質の低下につながる可能性があります。2026年までに高品質な訓練データが枯渇する可能性があり、大規模言語モデルの機能向上に課題をもたらすでしょう。