Meshy:AIオンラインツールで、1分で3Dゲームアセットを作成

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この記事はAIbaseデイリーからのものです
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
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Gartner の最新予測によると、2028年までに、80% の生成 AI ビジネスアプリケーションは既存のデータマネジメントプラットフォーム上で開発される見通しです。この変革により、開発の複雑さが低下し、デリバリー時間が50%削減されることになります。現在、生成 AI ビジネスアプリケーションの開発では、主に大規模言語モデル(LLMs)と企業内データの結合や、ベクトル検索、メタデータ管理、プロンプト設計、埋め込み技術などの進化する技術が使用されています。しかし、統一された管理手法がなければ、企業は採用に際して
3Dモデリング技術に革命が起こりました!北京大学、字節跳動、およびカーネギーメロン大学が共同で開発したPartCrafterプロジェクトが正式に公開されました。このプロジェクトは、単一のRGB画像から高精度で構造化された3Dモデルを作成できるもので、「まず分割してから再構築する」という従来の複雑な工程を根本的に変革します。この技術は作成効率を向上させるだけでなく、見えない構造物の3D幾何学を推定する能力も持っています。これにより、AIが3D生成分野でいかなる可能性を秘めているかが明らかになりました。AIbase編集チームが最新情報をまとめ、PartCrafterの詳細な解説をお届けします。
先ごろ、グーグル ディープマインドのチームとブラウン大学は、『力プロンプティング』と呼ばれる新しい技術を開発しました。この技術は、3Dモデルや物理エンジンがなくても本物そっくりの動きを再現できるものであり、人工知能によるビデオ生成分野における大きな進展を示しています。この技術を使用すると、ユーザーは力の方向と強度を指定するだけで、AIによって生成されたビデオコンテンツを制御できます。力プロンプティング技術は、全体的な力(例:全体風力)や局所的な力を適用することができます。
インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIは、GPT-4oの画像生成能力をGPTs(カスタムGPT)プラットフォームに正式統合したと発表しました。これにより、開発者やクリエイターは、パーソナライズされた画像生成AIロボットを構築するための強力なツールを獲得しました。AIbaseの情報によると、このアップデートにより、ユーザーはGPTsを使用して、ポスターデザインロボットや特定の芸術スタイルのジェネレーターなどの独自の画像生成アプリケーションを作成できるようになり、創造性の柔軟性と共有性が大幅に向上します。ソーシャルメディア上での活発な議論は、その広範な影響力を示しており、関連機能はChatGPT Plus、P…(以下略)
サイバーセキュリティ研究者らが警告を発しています。新たなソフトウェアサプライチェーン攻撃である「Slopsquatting」が水面上に現れました。この攻撃は、生成AI(LLMなど)がコード作成時に起こりうる「パッケージ幻覚」――存在しないパッケージ名を推奨する現象――の脆弱性を突きます。攻撃者はこれらの架空の名称を先取り登録し、悪意のあるコードを埋め込むことができます。画像注記:画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供業者Midjourneyから提供されています。研究チームは、AIがでっち上げたパッケージ名はしばしば非常に類似性が高いことを発見しました。