3DデザインプラットフォームPixCap：AI駆動、3Dディテールの調整と削除に対応

天猫精灵Q糖スマートスピーカーが登場：AI機能をアップデートし赤外線リモコン機能を追加

スマートホームがますます普及する今日において、天猫精灵（Tmall Genie）は最新のQ糖シリーズのスマートスピーカーを発表しました。このシリーズのスピーカーは、洗練されたデザインだけでなく、強力なスマート機能を搭載しており、ユーザーにさらなる利便性を提供することを目指しています。5月9日、天猫精灵Q糖シリーズが正式に発売され、赤外線版とスタンダード版の2種類から選ぶことができます。Q糖シリーズのスピーカーには、ピーチピンク、シーサルブルー、チーズグレー、ココブラックの4つの可愛らしいカラーバリエーションが用意されています。その中で、ブラックの赤外線版にはディスプレイが搭載されており、発売価格は139元ですが、国家の補助により実質価格は

AIの効率向上により セキュリティ企業クラウドストライクが従業員の5%を削減すると発表

マスク、オープnAIの反論を却下または延期するよう裁判所に申請

テスラとスペーシズXの最高経営責任者エロン・マスク氏の弁護士は、マスク氏がオープnAIに対して提起した契約違反訴訟を審理している裁判所に対し、オープnAIの反論を却下または延期する申請を行いました。オープnAIはその反論で、マスク氏が不公正競争を行っており、自社が利益事業への転換計画を遂行するのを故意に妨害したと主張しています。画像提供元注記：画像はAIによって生成されており、画像提供サービスプロバイダMidjourneyからライセンス取得。 マスク氏とオープnAIの間の法的争いの源は…

BarracudaがマルチモーダルAIのアップデートを発表し、サイバー脅威検出能力を向上させる

OpenAI o4-mini強化マイクロチューニングが正式にリリース　AIの専門能力がエキスパート級へ

5月8日、OpenAI o4-mini強化マイクロチューニングが正式にリリースされました。この2つの技術の組み合わせは、AI専門化におけるコスト構造や技術障壁を大きく変え、企業が少量の訓練データで汎用AIを特定分野のエキスパートシステムに迅速に変換することを可能にしました。今回の発表では、汎用知能からエキスパート級AIへの飛躍的な進化を実現する強化マイクロチューニング技術が核心的な注目を集めています。従来の教師ありチューニングとは異なり、RFT（強化学習ベースのチューニング）は報酬に基づくトレーニングアルゴリズムを使用しています。

AIデイリーニュース: ボタンスペースのテストがオープン化; Tencentがビデオ生成ツール「混元カスタム」をオープンソース; Alibabaが大規模言語モデル検索エンジン「ZeroSearch」をオープンソース

【AIデイリーニュース】へようこそ！ここでは、あなたが毎日 artificial intelligence の世界を探索するためのガイドです。当サービスでは、AI分野で起こっているホットなトピックを毎日お届けします。開発者の視点から技術トレンドや革新的なAI製品の応用についてお伝えします。新しいAI製品の詳細はこちら: https://top.aibase.com/1. インビテーションコード不要！ボタンスペースがテストをオープン化しました。ボタンスペース（Coze Space）はテスト期間に入り、ユーザーは招待コードを受け取ることなく利用できるようになりました。このプラットフォームは強力なAI協力機能を示しています。

バイトダンス、Top Seedプログラムを開始 2026年卒業予定の博士課程学生向けAI人材募集

バイトダンスは先日、2026年卒業予定の学生を対象とした「Top Seed」大規模言語モデル分野のトップ人材採用プログラムを正式に開始すると発表しました。約30名の優秀な博士課程学生を採用する予定です。このプログラムは、大規模言語モデル、機械学習アルゴリズムとシステム、マルチモーダル生成と理解、音声処理など、最先端の人工知能分野に焦点を当てています。バイトダンスは、この取り組みを通じて、大規模言語モデル研究分野で非常に高い潜在能力と情熱を持つ若き才能を惹きつけたいと考えています。これまでの採用計画とは異なり、今回の「Top Seed」では「専攻分野不問」を強調しています。

巨人ネットワーク『スペースキル』にテンセントAI技術導入、700万人を超えるAIプレイヤー生成

君と財新メディアがコンテンツ協力協定を締結、より専門的で信頼性の高い金融ニュースを提供

AIによる論文作成禁止令が続出する中、学生たちの未来は？

多くの大学がAIを用いた論文作成を禁止する措置を取っています。学生たちは、この新たな状況下でどのように学術的な道を歩んでいくべきなのでしょうか？AIの活用と学術倫理のバランス、今後の教育のあり方について考えます。