IBMとNASAは、気候変動対策を目的とした多様な基礎モデルを共同開発しました。このモデルは、天気予報だけでなく、ヒートアイランド現象の分析、地図作成、極端な気象現象の予測なども行えます。
IBMは、世界規模の科学研究を促進するため、このモデルをオープンソース化する予定です。この協力関係は、科学的発見の加速、より効果的な将来の解決策の提供、そしてより安全で健康な地球の創造に貢献します。
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気候変動と人工知能（AI）はかつてない速さで世界を再構築しています。現実がSF小説にますます近づいていると考える人もいます。その中で、キム・スタンリー・ロビンソン著『未来省』(The Ministry for the Future)がよく話題に上がります。この小説は、2025年のインドでの致死的な熱波から始まりますが、これは今年の初めにインドで発生した極端な高温と湿度の高い天候と驚くほど似ています。この熱波は、生物を保護するために社会全体が自発的に団結するきっかけとなりました。
2024年を迎えるにあたり、世界の人道危機はかつてないほどの困難に直面しています。国連の最新統計によると、暴力や災害によって家を追われた人の数は1億2000万人に達し、過去10年間でほぼ倍増しました。同時に、人道支援を必要とする人の数は3億人に上り、気候変動と紛争の激化によってさらに増加し続けています。画像の注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供元Midjourney多くの脆弱な国々で、国連の持続可能な開発目標達成に向けた取り組みを支援しています。
マイクロソフトは、データセンター建設による気候変動への影響に対処するため、ゼロウォーター冷却設計を発表しました。同社によると、この新設計では、データセンター内で機器のチップとサーバーの冷却に水を一切使用しません。従来、単一のデータセンターでは年間1億2500万リットル以上の水を使用していましたが、新しいシステムは「閉ループ」循環方式を採用し、設置時に水を添加し、継続的に循環させることで、新規の水源への依存をなくします。画像出典:AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjou
人工知能が従来のテクノロジー分野を変革しており、気象予測はその最新の証です。今週、Google DeepMindチームは、GenCastと呼ばれる画期的な人工知能天気予報モデルを発表し、権威ある学術誌『Nature』に研究成果を発表しました。このAIモデルのパフォーマンスは注目に値します。研究者による比較によると、GenCastの精度は、現在世界最高峰の業務用天気予報システムである欧州中期予報センター（ECMWF）のENSシステムを上回りました。2018年のデータを用いた検証で…
気候テック分野では、ハードウェア機器が不可欠であるとされてきました。しかし、Blue Bear Capitalの投資戦略はこの従来の認識を変えようとしています。あらゆるものが相互に接続されている現代において、ソフトウェアの価値も同様に欠かせません。ほぼすべてのハードウェア開発はソフトウェアサポートなしには成り立ちませんと、Blue Bear CapitalのパートナーであるVaughn Blake氏はインタビューで述べています。同社はソフトウェア中心の投資戦略を採用しており、ハードウェア投資に重点を置く気候変動、産業、エネルギー投資分野において異彩を放っています。
テクノロジー大手Googleは最近、サウジアラビアにAI研究開発センターを設立すると発表しました。これは、気候変動問題がますます深刻化する中で、大きな注目を集めています。Googleはこれまで気候目標の達成に苦戦していますが、化石燃料への依存度が高い中東諸国でAI事業を拡大することに躊躇していません。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、Midjourneyがサウジアラビア公共投資基金とGoogleの共同声明に基づいて作成したものです。この新しいAIセンターは、アラビア語の開発に重点を置く予定です。
最近、国連は報告書を発表し、人工知能（AI）の監視と規制において、より積極的な措置を組織がとるべきだと提案しました。この報告書は、AI技術の発展と応用がますます広まっているにつれて、潜在的な影響とリスクも顕在化していることを強調しています。そのため、国連は、気候変動と同様に、AIの管理に多くの関心を払う必要があり、喫緊の地球規模問題として扱うべきだと考えています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyが過去数年間に提供しています。
NVIDIAの研究チームが開発したAIモデル「StormCast」は、数キロメートルの精度で雷雨を予測し、気象予測の正確性と包括性を大幅に向上させます。このモデルは、生成モデルと多垂直層大気状態技術を組み合わせて、気象庁のHRRRモデルを模倣し、1時間ごとに予測を更新します。軽度、中度、重度の降雨確率を正確に予測し、特に大気最下層のダイナミクスに注目しています。StormCastは、雷雨セルの発達や気流などの面で優れた性能を発揮し、アンサンブル予測を作成することで、単一のHRRRモデルよりも優れた予測を実現します。
AI分野の継続的な発展に伴い、AIが地球環境に及ぼす影響、特にその高いエネルギー消費と炭素排出に対する懸念が高まっています。最新の研究によると、生成AIによる検索クエリは従来の検索エンジンリクエストよりもエネルギー消費がはるかに大きく、従来の操作の4～5倍のエネルギーを消費することが明らかになっています。特に、画像生成タスクに必要なエネルギーは、テキストベースの操作よりもはるかに高くなっています。モルガン・スタンレーの調査によると、生成AIのエネルギー需要は年間70％増加し、2027年には、生成AIが消費するエネルギーはスペインの2022年のエネルギー消費量に匹敵する可能性があります。この増加は…
スイスのスタートアップ企業Juaは、自然界の基本となる人工知能モデルを構築するために、1600万ドルの資金調達を発表しました。Juaの最初の適用分野は気象予測であり、このモデルはより広範な物理的問題と課題に取り組む予定です。468CapitalとGreen Generation Fundがリード投資を行い、Juaモデルの多様な分野への応用可能性に期待を寄せています。Juaは、複雑なデータを統合するための新しい方法を採用しており、コストが低く、計算資源の利用効率が高いことから、将来性のある技術と言えます。