Sebastian Raschka氏は、大規模言語モデルのファインチューニングにおけるLoRA技術の経験をまとめ、そのコストパフォーマンスの高さを強調しています。特にQLoRA技術はメモリ最適化において顕著な効果を発揮します。最適化アルゴリズムの選択はファインチューニング結果にほとんど影響を与えない一方、LoRAは静的データセットにおいて全面的に適用する必要があり、rankとα値の調整が極めて重要です。
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バイトダンスは先日、2026年卒業予定の学生を対象とした「Top Seed」大規模言語モデル分野のトップ人材採用プログラムを正式に開始すると発表しました。約30名の優秀な博士課程学生を採用する予定です。このプログラムは、大規模言語モデル、機械学習アルゴリズムとシステム、マルチモーダル生成と理解、音声処理など、最先端の人工知能分野に焦点を当てています。バイトダンスは、この取り組みを通じて、大規模言語モデル研究分野で非常に高い潜在能力と情熱を持つ若き才能を惹きつけたいと考えています。これまでの採用計画とは異なり、今回の「Top Seed」では「専攻分野不問」を強調しています。
AI オープンソースコミュニティをリードするプラットフォーム Hugging Face は、待望の新機能を発表しました。ユーザーはプラットフォームの設定を通じて、自身のコンピューターのハードウェアで実行可能な機械学習モデルを迅速に確認できるようになりました。ユーザーは Hugging Face の個人設定ページ（右上のプロフィールアイコン > 設定 > ローカルアプリとハードウェア）で、GPU モデルなどのハードウェア情報を追加するだけで利用可能です。
JFrog社が最近発表した「2025年ソフトウェアサプライチェーン現状レポート」は、人工知能（AI）の急速な発展を背景に、ソフトウェアサプライチェーンが直面する深刻なセキュリティ上の課題を明らかにしています。このレポートによると、研究チームは1400名以上の専門家への調査と7000社以上の顧客データ分析を通じて、懸念すべきセキュリティ状況を描写しています。レポートは、過去1年間にソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ脆弱性が急増し、「秘密」または機密情報の漏洩事例が前年比で64％増加したと指摘しています。
3月25日、作業幫プログラミングはコース体系の全面的なアップグレードを発表し、全く新しいAI+コース体系を発表しました。これは、青少年がAI時代により良く対応できるよう支援することを目的としています。今回のアップグレードは、青少年の科学技術革新の潜在能力を育成することを中心的な目標としており、AI知識と応用シーンを深く融合させることで、生徒が知識的な思考から創造的な思考へと転換するのを支援します。
不動産市場における人工知能（AI）の活用が急速に拡大しており、2030年には1803.45億ドル規模に達し、年平均成長率は35％に上ると予測されています。この市場の急速な成長は、機械学習や予測分析などの技術の進歩、そして不動産管理における自動化への需要の高まりによるものです。この市場における主要なプレーヤーには、Zillowグループ、Compass、Redfin、Reonomyなどが含まれ、AIを活用したツールによって顧客体験を向上させています。
