研究者らは、ベクトルデータベースがLLMのメモリ不足問題を解決する唯一の手段ではないと考えています。むしろ、高度な検索エンジンを構築し、キーワード検索とベクトル検索技術を組み合わせることで検索性能を向上させる、検索エンジンの活用を提唱しています。LLMを用いて検索結果を再ランキングすることで、専用のランキングモデルを構築する必要がなく、コストを削減できます。しかしながら、検索エンジンの性能評価や、導入後の問題解決についても検討する必要があると指摘しています。
この記事はAIbaseデイリーからのものです
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