Meta、生成AIデバッグツールHawkEyeを発表

秘塔AI検索で『今日なに学ぶ？』のビデオ解説ページがPPTエクスポート機能を導入

先日、秘塔AI検索が運営するAI知識共有プラットフォーム『今日なに学ぶ？』(metaso.cn/study)は、ユーザーからのフィードバックを受け、PPTエクスポート機能をリリースしました。この新機能により、多くのユーザーによる学習資料の整理と共有ニーズが満たされました。

NVIDIAがLlama Nemotron Nano VL AIを発表：OCRBenchで高精度ドキュメント処理ソリューションとして首位獲得

NVIDIAは2025年6月3日にLlama Nemotron Nano VLを正式に発表しました。これは複雑なドキュメント、チャート、フレームの処理に特化した高効率なコンパクトな視覚言語モデル（VLM）です。OCRBench v2ベンチマークテストでトップに立っており、その卓越した性能を示しています。効率的な推論性能と柔軟な展開方法により、企業はクラウド環境から

Meta、AI を活用した広告制作の完全自動化を計画

Metaチームの研究により判明: 理論プロセスを簡素化することでAIの精度が大幅に向上

最近、MetaのFAIRチームとエルサレムのヘブライ大学の研究者たちによって新しい研究成果が発表されました。この研究では、大規模な言語モデルの推論時間を短縮することで複雑な推論タスクでのパフォーマンスが著しく改善されることを示しています。研究結果によると、短い理論プロセスを持つAIモデルの正確性は34.5%向上し、現在のAI業界の仮説を挑戦しています。画像出典: 画像はAI生成され、画像提供サービスのMidjourney。本研究において、著者は長時間の思考が

Meta が Multi-SpatialMLLM を発表：多モーダルAIの空間的理解革命をリード

Meta AIのユーザーが10億人を突破、マーク・ザッカーバーグが今後の有料サービス計画を明らかに

Meta、AIチームの構造を再編して製品開発を加速しようとしている

MetaはAI部門の再編を発表: AI製品とAGI基盤の2つのチームに分割

Metaは重要なAI部門の再編を発表し、AI製品とAGI基盤の2つのチームに分割しました。これは技術的な課題に対応し、製品開発を加速するために行われます。今回の組織改編では、従来のAI部門が2つの主要なチームに分割されました:「AI製品」チームはコナー・ヘイズ氏が率い、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのプラットフォームでのMeta AIアシスタントの機能適用に焦点を当てています。「AGI基盤」チームはアーム氏が担当しています。

Meta が Llama スタートアッププログラムを開始 AI モデルを使用する新興企業を支援

Meta、反トラust訴訟で判事に早期判決を求める