報道によると、アップルは今年3月に春のスペシャルイベントを開催し、新型MacBook AirにM3チップを搭載する予定です。新型MacBook Airのデザインは変わりませんが、性能面では大幅な向上が見込まれます。採用されるM3チップは、より高度な製造プロセスで作られており、効率性コアと性能コアのどちらも従来のチップよりも高速です。M3は複数のハードウェアアクセラレーション技術にも対応しており、新型MacBook Airはより高速で安定した動作を実現します。
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昨年、アップルはImage Playgroundをリリースし、ユーザーに迅速で便利なオリジナル画像の生成体験を提供することを目指しました。しかし、このアプリはリリース後、多くの批判を受けました。多くのユーザーがその制限や低品質な生成結果に不満を示しました。例えば、Redditの一部ユーザーは、Image Playgroundが「手」の特写画像を生成する際にいつも6本指になり、さらに「老人」や「花」などシンプルな説明でも正確な画像生成ができなかったことを指摘しました。これにより、多くの人々がAI画像生成分野でのその信頼性を疑問視しました。
アップル社は最新の人工知能モデルの更新を発表しました。この更新は、主にApple Intelligence機能をサポートするもので、iOSやmacOSなどのシステムに対応しています。アップルの公式データによると、新しくリリースされたモデルはグーグルやアリババの類似製品と同等のパフォーマンスを示しましたが、オープンAIが1年前に発表したGPT-4oと比べると、アップルのサーバー側モデルのパフォーマンスはかなり見劣りします。今回の更新では、アップルは「デバイス側モデル」の能力について強調しました。
最近、アップル社は話題となった論文を発表し、現在の大言語モデル（LLM）に存在する推論に関する重大な欠陥を指摘しました。この意見はソーシャルメディア上で議論を引き起こし、特にGitHubのシニアソフトウェアエンジニアである Sean Goedecke が強い反対意見を表明しました。彼はアップルの結論が偏りすぎており、推論モデルの能力を完全に反映していないと考えています。アップルの論文によると、LLMのパフォーマンスは数学やプログラミングなどの基準テストにおいて信頼性がないと述べています。アップルの研究チームは
2025年のWWDCカンファレンスで、アップル社はその人工知能技術をデベロッパー・コミュニティに公開し、Foundation Modelsフレームワークとアップグレード版のXcode26を発表しました。これは、アップルがAI開発ツール分野で大きな進展を遂げたことを示しています。Foundation Modelsフレームワーク:プライバシー重視のAI統合ソリューション アップルの新しいFoundation Modelsフレームワークは、開発者向けに、独自のAIモデルをアプリケーションに直接埋め込むための集約されたツールセットを提供します。この框
グローバルな生成式人工知能の加速的な進化の中で、アップルは信頼危機に直面している。一年前に、iPhoneにAI機能を追加し、特にSiriの知能向上を高らかに発表したにも関わらず、現在までこれらの「Apple Intelligence」の約束の多くが実現されていない。一方で、グーグル、OpenAI、サムスンなどの競合他社がAI搭載スマートフォンやアシスタント機能を次々と発表する中で、アップルの沈黙はますます被动的となっている。アップルは今週月曜日にシリコンバレーで毎年開催される世界