シカゴ大学の科学者たちが、芸術家の作品をAIシステムの学習に使用されることから守るためのツール「Glaze」を開発しました。
このツールは、デジタルアート作品に目に見えない層を追加することで機能します。人間には変化なく見えますが、AIシステムにとっては全く異なるものとして認識されます。これにより、AIシステムによる作品スタイルの模倣を困難にし、アーティストは自身の作品を守る手段を得ることになります。
Glazeは誰でも無料で使用でき、商業モデル、サブスクリプション、隠れた料金などは一切ありません。オフライン環境でも動作します。
このツールは、アーティストの個性とアイデンティティを守る希望の光となるでしょう。
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著名なコンピュータ科学者であり「AIの父」と称されるジョシュア・ベンギオ（ヨシウサ・ベンギオ）は、最近、『LawZero』という非営利組織を設立し、人間を欺く行為を防ぐ「誠実な」AIシステムの開発を目指すことを発表しました。6月3日に行われた記者会見で、ベンギオ氏はこの組織がユーザーを欺いたり自己保護のために行動したりする（例：シャットダウンを避ける）ことを阻止する安全対策メカニズムを構築することに焦点を当てるという計画を説明しました。
最近のGoogleの報告書によると、従業員へのAI（人工知能）の有効なトレーニングにより、英国経済はAI推進の成長から4000億ポンド（約5330億米ドル）の利益を得られる可能性があるとのことです。この報告書は英国で行われたパイロットプログラムに基づいており、その結果、従業員はAIツールを使用することで、事務作業において平均年間122時間以上の時間を節約できることが示されました。報告書では、AIの使用手順の簡素化と適切なトレーニングの提供が、AI普及率向上のための鍵であると強調しています。Googleの欧州、中…
ウィキペディアは先日、Google傘下のデータサイエンスコミュニティプラットフォームKaggleとの協力により、人工知能モデルのトレーニング用に最適化されたデータセットを公開すると発表しました。この取り組みは、AI開発者がクローラープログラムを使用してウィキペディアのデータを収集する行為を減らし、プラットフォームの帯域幅とサーバーリソースを保護することを目的としています。このデータセットの内容には、構造化された英語とフランス語のウィキペディア情報が含まれており、機械可読性に優れ、AI開発者がモデリング、ファインチューニング、データ分析を容易に行うことができます。ウィキメディア財団は、このデータ...
上海人工知能研究所が公開した多言語多モーダルコーパス「万巻・シルクロード2.0」が正式にオープンソース化されました。このコーパスは、既存のアラビア語、ロシア語、韓国語、ベトナム語、タイ語の5言語に加え、セルビア語、ハンガリー語、チェコ語の3つの希少言語データを追加し、テキスト、画像、音声、ビデオの4つのモーダルを網羅しています。データ総量は1150万件を超え、音声・ビデオの長さは2万6000時間を超え、小規模言語多モーダル分野における重要なリソースとなっています。
Meta Platforms, Inc.は、FacebookやInstagramなど、EU圏のアプリのユーザーデータを用いてAIモデルをトレーニングする計画を発表しました。同社は、トレーニングデータにはユーザーの公開投稿、コメント、Meta AIとのチャットログが含まれるものの、友人や家族とのプライベートメッセージは含まれないと明言。対象は18歳以上のユーザーに限定されます。メタは今週、アプリ内通知とメールでEUユーザーにこの計画を通知すると述べています。
Metaは先日、ヨーロッパのユーザーが公開したコンテンツを、同社の人工知能モデルのトレーニングに使用開始すると発表しました。これは、データプライバシーの問題で昨年トレーニングを一時停止した後、再開するものです。Metaによると、今回のAIトレーニングは、EU27カ国の成人が共有した公開投稿やコメントを主に利用するとのことです。さらに、ユーザーとMeta AI間のやり取り（質問や問い合わせなど）も、AIモデルのトレーニングと改善に利用されます。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjから提供されています。
最近のTEDインタビューで、OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、AIシステムがアーティストの独特のスタイルを使用する場合の補償問題に関して見解を示しましたが、具体的な解決策は提示しませんでした。OpenAIは現在、存命のアーティストのスタイルを模倣した画像の生成を禁止していますが、Altman氏は、将来的にはアーティストが参加を選択し、報酬を得られるようなモデルを採用する可能性を示唆しました。新しいモデルを見つけるのは素晴らしいことだと思います。もしあなたが「このアーティストのスタイルで作品を作りたい」と言い、彼らが参加を選択すれば、それは可能になるでしょう。
人工知能技術がますます普及する中、多くの企業は、特に高度な計算チップが必要な場合、高額なハードウェアコストに直面しています。この課題に対処するため、インドの人工知能スタートアップZiroh Labsは、同国のトップレベルの技術系大学研究者と協力して、Nvidiaなどの企業が製造する高度な計算チップに依存することなく、大規模なAIモデルを実行できる、まったく新しい手頃な価格のシステムを発表しました。この革新的なシステムは、デバイスの選択肢において人工知能技術の新たな地平を切り開くものです。