スタンフォード大学の研究者らが、DSPyというAIフレームワークを発表しました。これは、言語モデルと検索モデルを活用して、様々な高度なタスクを解決します。
このフレームワークは、「シグネチャ」と「プロンプター」のモジュール式アプローチを採用し、あらゆるプログラムをコンパイルします。そして、中間プロンプトを自動生成することでパイプラインをサポートします。
他の製品と比較して、DSPyは少量のラベル付きデータしか必要とせず、最小限のデータから微調整が可能です。中間ステップの人工的なラベル付けも不要です。
高度な問題解決のための新しいパイプラインやタスクを探求する研究者にとって、DSPyは最適なフレームワークです。インストールガイドとデモも提供されているため、より多くの人が利用できます。