最近、gptpdfという名前のオープンソースプロジェクトがgithubで1.1kスターを獲得し、話題になっています。これは、GPT-4oに似たVLLMモデルを使用してPDFファイルを解析し、Markdown形式に変換するものです。

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gptpdfアクセス:https://top.aibase.com/tool/gptpdf

このプロジェクトのコードはわずか293行ですが、レイアウト、数式、表、画像、グラフなど、あらゆるコンテンツをほぼ完璧に解析できることが分かっています。

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 gptpdfの実装手順は次のとおりです。

1)PyMuPDFライブラリを使用して、すべての非テキスト領域を解析し、マーク付けを行います(トークンの節約のため)。

2)マルチモーダルモデル(GPT-4oなど)を使用して解析を行い、Markdownファイルを取得します。

特筆すべきは、gptpdfのコストがページあたり平均0.013ドルであることです。

要点:

- このオープンソースプロジェクトは、GPT-4oに似たマルチモーダルモデルを使用してPDFファイルを解析し、Markdown形式に変換します。

- プロジェクトコードは簡潔で効率的で、わずか293行です。

- 解析結果は、レイアウト、数式、表、画像、グラフなど、あらゆるコンテンツをほぼ完璧に含んでいます。