Fish Speechは、fishaudioが開発した全く新しいテキスト読み上げツールです。中国語、英語、日本語を完璧にサポートするだけでなく、音声処理能力は人間レベルに近く、まさにあなたのパーソナル音声アシスタントとして最適です。
要点：
😊 中国語、英語、日本語の3言語を完璧にサポートし、音声処理は人間レベルに近いです
😊 音声クローン機能を搭載。サンプル音声を提供するだけで、迅速にクローンを作成できます
😊 少ないメモリ（4GB）で動作し、様々な音声生成モデルに対応しています
Fish Speechモデルの優れた点は、約15万時間もの3言語データでトレーニングされていることです。特に中国語での精度は抜群です。億単位のパラメータを持つモデルでありながら、効率的で軽量な設計になっているため、個人デバイスでも簡単に実行、微調整でき、いつでもどこでも手軽に音声変換を利用できます。
中国語対応
現在、ライブラリには主にアニメキャラクターの音声が用意されています。AIbaseでテキストを入力してテストしたところ、一部のアニメキャラクターの音声は速度が遅いことが分かりました。動画で使用する場合、長すぎる間隔を削除する必要があるかもしれません。実在の人物の音声としては、丁真、トランプ、孫笑川などがありますが、念のため、他人の音声を使用しない方が良いでしょう。実在の人物の音声を使用したい場合は、自分の声を登録することを検討してください。
以下はAIbaseによるテスト結果です。
さらに素晴らしいことに、Fish SpeechはFlash-Attnアルゴリズムを採用しています。このアルゴリズムは大規模データ処理用に設計されており、その効率性、正確性、安定性で知られています。これにより、TTS技術のパフォーマンスが大幅に向上し、かつてないほどスムーズな使用体験を実現しています。
英語対応
また、Fish Speechの音声クローン機能も大きな魅力です。サンプル音声を提供するだけで、複雑なトレーニングプロセスを経ることなく、迅速に音声クローンを作成できます。さらに、メモリ消費量が少なく（4GBのみ）、推論速度も速いため、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しています。
日本語対応
もちろん、Fish Speechの強みはこれだけではありません。Fish Speechは、以下を含む様々な音声生成モデルに対応しています。
VITS2：変分推論に基づくテキスト読み上げモデル。
Bert-VITS2：BERTモデルと組み合わせた変分推論テキスト読み上げモデル。
GPT VITS：GPTモデルと組み合わせたテキスト読み上げモデル。
MQTTS：量子化技術に基づくテキスト読み上げモデル。
GPT Fast：高速に音声生成を行うGPTモデル。
GPT-SoVITS：GPTとSoVITS技術を組み合わせたテキスト読み上げモデル。
それぞれのモデルには独自の利点があり、様々なユーザーのニーズに対応できます。
総じて、Fish Speechは革新的で、効率的で、軽量なテキスト読み上げツールです。パーソナル音声アシスタントとしてだけでなく、クリエイティブなプロジェクトにも強力な音声サポートを提供できます。音声技術に興味がある方、または複雑なトレーニングを必要とせず、迅速にクローン作成できるTTSソリューションを探している方には、Fish Speechは間違いなくおすすめです。
公式サイト：https://top.aibase.com/tool/fish-audiowenbenzhuanyuyin
プロジェクトページ：https://github.com/fishaudio/fish-speech