In letzter Zeit hat Kunlun AI die offizielle Ankündigung gemacht, ihre neueste Matrix-Game-Großmodellreihe zu开源. Dieses Modell, das über eine Größe von mehr als 1 Milliarden Parametern verfügt, ist der erste offene Quell-Space-Intelligence-Großmodell in der Industrie und markiert einen bedeutenden Durchbruch in der interaktiven Weltgenerierungstechnologie. Das Matrix-Game unterstützt nicht nur das bekannte Spiel "Minecraft", sondern ist auch speziell für die hochwertige Generierung und präzise Kontrolle in offenen Umgebungen entwickelt worden.
Das Kernstück des Matrix-Game-Großmodells besteht aus drei wesentlichen Bestandteilen. Erstens gibt es das "Matrix-Game-MC-Datenset", das durch selbstständige Erstellung entstanden ist und eine große Anzahl an Minecraft-Spielvideos enthält, einschließlich untaggierter großer Videos sowie steuerbarer Videos mit Steuersignalen, was es Entwicklern ermöglicht, komplexe Umgebungsinteraktionen effizient zu modellieren. Zweitens nutzt das Hauptmodell von Matrix-Game fortschrittliche Diffusionsmodelltechnologien, um auf Basis der Benutzereingaben (wie Tastatur- und Maussteuerung) zusammenhängende, steuerbare interaktive Videos zu generieren, wobei sowohl visuelle Effekte als auch zeitliche Konsistenz und physikalische Vernünftigkeit berücksichtigt werden. Dies bedeutet, dass Spieler in Spielen realistischere Interaktionserfahrungen genießen können.
Quellenhinweis: Das Bild wurde durch AI erzeugt, Lizenzdienstleister Midjourney
Letztendlich hat Matrix-Game ein neues Bewertungssystem namens GameWorld Score eingeführt, das eine neue Bewertungskategorie für interaktive Welten im Spiel darstellt. Es misst die Modellleistung aus verschiedenen Perspektiven wie visueller Qualität, zeitlicher Qualität, Handlungssteuerbarkeit und physikalischer Regelnverständnis. Dadurch wird ein Mangel an systematischen Bewertungsmaßstäben in diesem Bereich gefüllt. Dieses Bewertungssystem hilft Entwicklern, die Stärken und Schwächen des Modells besser zu verstehen.
Matrix-Game ermöglicht es, in vielen Minecraft-Szenarien steuerbare Generierung zu realisieren, wobei Charaktere in Wüsten, Wäldern und anderen Umgebungen dynamisches Verhalten zeigen können. Nutzer müssen lediglich einfache Steuerbefehle verwenden, um Bewegungen, Sprünge und Angriffe des Charakters zu erleben. Darüber hinaus unterstützt dieses Modell regelbasierte lange Videos, um eine nahtlose Verbindung zwischen Aktionen und Perspektiven sicherzustellen, was eine immersivere Erfahrung und kreative Inhaltserstellung unterstützt.
Kunlun AIs Matrix-Game-Großmodell ist nicht nur technologischer Fortschritt, sondern auch ein Meilenstein in der Spieleentwicklung. Es wird in Zukunft vielseitig eingesetzt werden.