Die innovative SuGaR-Technologie des französischen LIGM-Labors kombiniert neuronale Szenendarstellung mit computergestützter Geometrie und ermöglicht die erstaunlich schnelle Konvertierung von 2D-Bildern in 3D-Modelle auf einer einzelnen GPU.
Durch die Verwendung von 3D-Gaußschen Sprühdarstellungen und Poisson-Oberflächenrekonstruktion erzeugt SuGaR schnell präzise und editierbare Dreiecksnetzmodelle. Umfangreiche Tests belegen, dass SuGaR sowohl in Geschwindigkeit als auch in Qualität bestehende Technologien übertrifft.
Diese Innovation eröffnet neue Möglichkeiten in Bereichen wie Simulation, Bildung und Medien und verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der 3D-Modellrekonstruktion deutlich.