Dieser Artikel diskutiert die Beziehung und die Unterschiede zwischen allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) und großen Sprachmodellen (LLM). Der Autor argumentiert, dass AGI ein Modell sein sollte, das die Welt versteht, nicht nur eines, das sie beschreibt. Große Sprachmodelle stehen vor Herausforderungen wie Halluzinationen und dem Mangel an kausalem Schlussfolgerungsvermögen. Der Artikel argumentiert, dass der Aufbau eines Modells, das kausale Schlussfolgerungen ziehen und die Welt verstehen kann, der Weg zur Realisierung von AGI ist.