En el campo en rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), han surgido nuevos protocolos de estandarización que buscan simplificar la conexión de modelos y la gestión de agentes, ayudando a los directores de información (CIO) de las empresas a desarrollar estrategias más eficientes para la implementación de IA, mientras evitan quedar atrapados por un solo proveedor. En particular, tres nuevos protocolos —el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) y Agent2Agent— están proporcionando a los líderes de TI una dirección clara para salir de los proyectos de prueba piloto fallidos de los últimos dos años y abrazar avances medibles en IA.
El MCP fue lanzado por la empresa de IA Anthropic en noviembre del año pasado con el objetivo de proporcionar un método estandarizado para conectar modelos de IA entre diferentes fuentes de datos y herramientas. Su mayor ventaja radica en permitir a los usuarios elegir libremente el modelo de lenguaje más eficiente (LLM) y su proveedor, evitando así el problema de estar atado a un único proveedor. El MCP es conocido como un "sistema de tuberías", que conecta eficazmente varios componentes de IA. Además, Microsoft y otros proveedores de IA también han comenzado a apoyar el MCP, aumentando continuamente su compatibilidad.
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A continuación, IBM lanzó este año el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), que permite que los agentes de IA de diferentes proveedores se conecten entre sí. ACP utiliza un estándar de comunicación HTTP, simplificando el proceso de integración y proporcionando a las empresas mayor interoperabilidad y reutilización. En el mismo mes, Google lanzó el protocolo Agent2Agent, lo que impulsó aún más la colaboración entre agentes de IA diversos. Con el apoyo de más de 50 socios tecnológicos, Agent2Agent permite que las empresas conecten una serie de agentes de IA, facilitando el acceso a funciones especializadas necesarias.
Con el lanzamiento de estos protocolos, los expertos anticipan el nacimiento de tiendas de agentes de IA, donde los usuarios podrán seleccionar entre agentes o modelos preconfigurados de muchos proveedores sin tener que esforzarse en entrenar sus propios modelos. Estos nuevos protocolos marcan un nuevo camino hacia la adopción escalable de IA, haciendo de la estandarización un elemento clave para el desarrollo rápido. Como dijo Christian Posta, CTO global de Solo.io, sin estandarización, la velocidad solo causará confusión; pero la estandarización garantiza una expansión con propósito.