En la era digital actual, los costos de la computación en la nube siguen siendo elevados, y las empresas tienden a desperdiciar recursos al utilizar ineficientemente sus recursos de cómputo. Según estadísticas recientes, se estima que este año las empresas podrían malgastar hasta 44.5 mil millones de dólares en gastos en la nube innecesarios. Akamai Technologies, como un gran proveedor de servicios de seguridad cibernética y entrega de contenido, enfrenta una infraestructura multicloud compleja y requisitos de cumplimiento de seguridad estrictos, por lo que necesita encontrar soluciones efectivas para optimizar los costos en la nube.
Fuente de imagen: La imagen fue generada por IA, con el servicio de autorización de Midjourney.
Para ello, Akamai implementó la plataforma de automatización Kubernetes Cast AI, utilizando su agente de IA para optimizar en tiempo real los costos, la seguridad y la velocidad en su entorno de nubes. Tras la implementación, Akamai logró reducir sus costos de nube entre un 40% y un 70%, dependiendo de la carga de trabajo.
El director senior de ingeniería en la nube de Akamai, Dekel Shavit, señaló que es crucial contar con métodos continuos para optimizar la infraestructura y reducir los costos en la nube, especialmente cuando manejan eventos de seguridad, ya que cualquier retraso es inaceptable. Necesitaban una solución capaz de optimizar en tiempo real la infraestructura central en múltiples entornos de nube para responder a las demandas cambiantes sin afectar el rendimiento de las aplicaciones.
Con la ayuda de Cast AI, el equipo de DevOps de Akamai ya no necesita ajustar manualmente las cargas de trabajo de Kubernetes cada mes; cientos de agentes de Cast realizan optimizaciones automáticas cada segundo. Este proceso ha mejorado significativamente la eficiencia del uso de los recursos en la nube, asegurando que la empresa pueda responder de manera flexible a picos repentinos de tráfico.
Además, las funciones principales de Cast AI incluyen escalado automático, automatización profunda de Kubernetes, selección automática de instancias de cómputo más económicas y racionalización de las cargas de trabajo. Akamai obtuvo un análisis claro de costos en tan solo dos minutos, algo que antes era imposible. Al usar instancias Spot, Akamai no solo redujo los costos, sino que también mejoró la eficiencia operativa, permitiéndoles centrarse en ofrecer servicios más rápidos a sus clientes.
Shavit enfatizó que el mayor beneficio ha sido que el equipo de Akamai ya no necesita gestionar la infraestructura; los agentes de Cast AI se encargan automáticamente de esta tarea, permitiendo que el equipo se concentre en desarrollar nuevas funcionalidades y mejorar la velocidad de entrega de productos.
Resaltado:
🌐 Akamai logró ahorrar entre un 40% y un 70% en sus costos de nube gracias a la implementación de Cast AI.
🤖 La tecnología automatizada de Cast AI permitió a los equipos de DevOps de Akamai realizar optimizaciones en tiempo real cada segundo.
💡 El equipo de Akamai ahora tiene tiempo para centrarse en lanzar funciones y servicios más rápidos para los clientes.