El SEO tradicional se enfoca en optimizar para motores de búsqueda (Search Engine Optimization), con el objetivo de obtener una alta posición en los resultados de búsqueda, hacer que los usuarios hagan clic, accedan al sitio web, generen visibilidad o conversión.
En la era de la inteligencia artificial generativa (como ChatGPT, el modo de búsqueda de Google, etc.), está surgiendo una nueva competencia: GEO (Generative / Answer Engine Optimization, a veces también llamado AEO). Se compara con el sucesor del SEO: el objetivo es convertirse en una "fuente de respuestas" o al menos en una "parte de la respuesta".
Nota de crédito de la imagen: La imagen fue generada por IA, el proveedor de licencias es Midjourney
En el contexto de GEO, "ser citado/adoptado por un motor de IA" es más importante que simplemente tener una buena clasificación. Es posible que no estés en el primer lugar ni en la primera página de búsqueda tradicional, pero si la IA toma tu contenido o lo cita, has ganado.
El nuevo ecosistema en la era de la búsqueda con IA y el GEO
| Tema | Opiniones | Pensamientos |
|---|---|---|
| El significado y tendencia del GEO | El GEO aún se encuentra en una etapa inicial, sus reglas y mejores prácticas aún no están completamente claras, pero muchos medios y mercadólogos ya han comenzado a implementarlo. (Fast Company) | Al igual que el SEO hace 20 años, antes de tener una "fórmula de peso algorítmico", ahora es un periodo de prueba y oportunidad para los pioneros |
| ¿Por qué ser seleccionado es más importante que estar en el top? | En los motores de IA, las respuestas provienen de múltiples fuentes. Ser seleccionado significa exposición de marca y respaldo de confianza. Una baja clasificación podría significar que ni siquiera sea resumida por la IA. | Los mecanismos como densidad de palabras clave o enlaces inversos del SEO tradicional podrían ya no ser tan directamente útiles |
| El riesgo de información incorrecta o engañosa aumenta | Si la IA incluye contenido "incorrecto" o "distorsionado", tu imagen de marca podría sufrir daños pasivamente. especialmente porque las respuestas de IA suelen "mezclar" varias fuentes, lo que dificulta responsabilizar o corregir. (Fast Company) | En la era del SEO, la información errónea podría ser cuestionada por los usuarios, pero al menos podían ver el original; en motores de IA, la información errónea podría ser "incrustada" directamente en la respuesta, sin posibilidad de discernir la verdad |
| Oportunidades y desafíos para modelos de publicidad / monetización | Agregar publicidad en respuestas de IA es una dirección que varios plataformas están experimentando (por ejemplo, Google ya ha integrado publicidad en ciertas experiencias de búsqueda de IA), y estas publicidades podrían compartir ingresos con las fuentes citadas. (Fast Company) | Si en el futuro las publicidades en respuestas de IA están vinculadas a referencias, los creadores de contenido podrían obtener participación en ingresos. Pero la clave está en la tasa de "citación" |
| Dilema de elección para medios/marcas | Algunos editores eligen bloquear el acceso de IA a su contenido (para no ser usado como entrenamiento/citación), evitando perder control; otros participan activamente en GEO, deseando ser "fuente de respuestas". (Fast Company) | Para marcas o medios, aceptar pasivamente (ser citado/uso como material) o luchar activamente por posiciones en respuestas es una decisión estratégica |
Estrategias para el GEO (sugerencias operativas) para contenidos, marketing y marcas
Objetivo: Convertirse en "fuente de respuestas"
No se trata solo de escribir artículos SEO, sino de crear fragmentos/módulos que puedan ser citados/extraídos correctamente por motores de IA.
Usar un lenguaje claro, preciso y estructurado (por ejemplo, "definición → ejemplo → resumen de puntos clave")
Proporcionar "resúmenes/puntos clave" al inicio o final de los párrafos
Usar títulos claros, subsecciones, listas, etc., para desglosar la información en módulos fáciles para que la IA los lea
Fortalecer credibilidad/respaldo autoritario
Añadir fuentes de referencia, literatura citada, apoyo con datos
Garantizar que el contenido sea real, las respuestas sean claras y sin expresiones ambiguas
Hacer que la identidad, certificaciones y antecedentes de su/su marca sean más verificables en su área de especialidad
Monitoreo/análisis de consultas/respuestas de IA
Explorar o usar herramientas para rastrear qué respuestas de IA han extraído su contenido
Analisar el contexto de estas extracciones, la dirección de las preguntas de los usuarios y el modo de respuesta
Cubrir rápidamente contenido sobre preguntas destacadas o temas emergentes, para tomar ventaja
Por ejemplo, utilice la herramienta de consulta de clasificación GEO de AIBase: https://app.aibase.cn/tools/geo
Contenido + PR/redes sociales/distribución colaborativa
Colaborar con medios, plataformas de redes sociales y canales industriales para aumentar la posibilidad de ser citado
Utilizar la atención de medios y redes sociales para generar oportunidades de ser notado y citado por IA
El contenido no debe limitarse solo a su sitio web, sino que también debe aparecer en plataformas autorizadas, medios o industria
Mecanismos de prevención de riesgos/repuesta de reputación
Monitorear periódicamente si hay "extracciones erróneas" en plataformas de IA, motores de búsqueda o redes sociales
Si se usa incorrectamente o se cita erróneamente, responder inmediatamente mediante artículos, declaraciones, contenido de corrección, etc.
Mantener actualizado el contenido para evitar que información antigua o errónea siga siendo citada
Planificación de permisos/escaneo de contenido
Decidir si permite que la IA o los rastreadores accedan a su contenido (robots.txt, autorización API, etc.)
Si permite, debe especificar claramente las normas de uso en el acuerdo o permiso (modo de citación, modo de atribución, etc.)
Si no permite, evaluar adecuadamente los riesgos potenciales de "bloqueo" o "perder la oportunidad de ser citado"
Resumen principal:
En la era de la búsqueda con IA, ser citado es más importante que estar en el primer lugar; la lógica del SEO está siendo desafiada por el GEO.
El GEO aún se encuentra en una etapa temprana, pero es un nuevo campo ineludible.
Las marcas, medios y creadores de contenido deben diseñar activamente estructuras y estilos de contenido que puedan ser extraídos o citados por IA.
Al mismo tiempo, deben fortalecer la credibilidad, monitorear situaciones de citación y preparar mecanismos de respuesta a riesgos.
