El equipo de FlashAttention ha desarrollado un nuevo método, Flash-Decoding, que mejora significativamente la velocidad de inferencia en arquitecturas Transformer de gran tamaño, especialmente en modelos LLM con contextos largos. Las pruebas de referencia muestran una mejora de hasta 8 veces en la velocidad de decodificación de secuencias largas, con una mejor escalabilidad para diferentes longitudes de secuencia y tamaños de lote.
Esta innovación promete desempeñar un papel crucial en futuras tareas de procesamiento del lenguaje natural. Flash-Decoding es relativamente fácil de usar y selecciona automáticamente su aplicación según el tamaño del problema, aportando una mejora de rendimiento significativa al campo de la IA.
