Face aux pressions croissantes des développeurs pour extraire des données fiables à partir de documents commerciaux, ABBYY lance récemment ABB Document AI™, un outil accessible via une interface de programmation applicative (API) en libre-service. L'API ABBYY Document AI est conçue pour améliorer l'expérience utilisateur des développeurs. Quelques lignes de code suffisent pour convertir facilement des documents commerciaux non structurés en données structurées de haute précision, simplifiant ainsi le processus d'essai, d'intégration, d'apprentissage et d'achat de solutions de pointe en reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement intelligent des documents (IDP).
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Nick Hyatt, vice-président de la recherche et développement chez ABBYY, déclare : « En tant que pionnier dans le domaine de l'OCR, ABBYY a toujours bénéficié d'une communauté de développeurs active qui utilise notre IA de pointe pour les documents afin de créer des solutions révolutionnaires. Nous leur offrons une nouvelle API avec des exigences de configuration minimales, des ressources communautaires riches et des modèles pré-entraînés pour les aider à construire des preuves de concept. L'API ABBYY Document AI représente une avancée majeure dans le développement de workflows de documentation automatisés. »
Selon les prévisions d'IDC, le marché du traitement intelligent des documents devrait passer de 2,4 milliards de dollars en 2023 à 10,5 milliards de dollars en 2028, soit un taux de croissance annuel composé de 34,9 %. Cette croissance est principalement due à la popularisation du cloud computing, à la maturité de l'intelligence artificielle et à l'élargissement des cas d'utilisation de l'IA pour les documents.
Amy Machado, directrice principale de la recherche en stratégie de contenu et de gestion des connaissances chez IDC, explique : « À l'ère de l'intelligence artificielle, l'OCR connaît une véritable renaissance. Les développeurs sont souvent confrontés à des défis lors de l'extraction de données fiables à partir de documents. Ils utilisent généralement de grands modèles linguistiques génériques, mais rencontrent rapidement des hallucinations, des incohérences de données et des erreurs de traitement de documents. De plus, ils manquent souvent de prise en charge des langues multiples, de la reconnaissance d'écriture manuscrite et des structures de documents complexes. Il existe donc un besoin urgent de solutions spécialement conçues pour le traitement de documents, qui privilégient la facilité d'intégration, la flexibilité, l'évolutivité, la précision et la cohérence. »
L'API ABBYY Document AI est actuellement en phase de prévisualisation technique. Elle aide les développeurs à extraire des données des documents à l'aide de modèles pré-entraînés, favorisant ainsi l'automatisation des processus métier complexes, tels que la connaissance du client (KYC), l'ouverture de compte, le dédouanement, le traitement des factures, la gestion des dépenses et le traitement des commandes. L'API offre des fonctionnalités OCR précises, préservant parfaitement la structure logique des documents, et fournit les données préparées par l'IA nécessaires pour débloquer l'intelligence artificielle générative (genIA) et la recherche augmentée générative (RAG), jetant ainsi les bases de la formation de modèles linguistiques puissants.
Points clés :
🌟 ABBYY lance l'API Document AI pour simplifier le processus d'extraction de données pour les développeurs.
📈 Le marché du traitement intelligent des documents devrait connaître une croissance rapide, témoignant d'une forte demande du secteur.
🤖 L'API ABBYY Document AI prend en charge l'automatisation de divers processus métier, améliorant ainsi l'efficacité du travail.