Dans le domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) actuelle, des protocoles de normalisation émergent pour simplifier la connexion des modèles et la gestion des agents, aidant les directeurs informatiques (CIO) des entreprises à élaborer des stratégies de déploiement d'IA plus efficaces tout en évitant d'être bloqués par un fournisseur unique. En particulier, trois nouveaux protocoles – le protocole de contexte du modèle (MCP), le protocole de communication des agents (ACP) et Agent2Agent – offrent aux dirigeants informatiques une direction claire pour sortir des projets pilotes infructueux des deux dernières années et s’engager vers des progrès mesurables en IA.
Le MCP a été publié en novembre dernier par l'entreprise d'IA Anthropic et vise à standardiser la connexion des modèles d'IA entre diverses sources de données et outils. Son principal avantage réside dans la possibilité pour les utilisateurs de choisir librement le modèle de langue le plus performant (LLM) et son fournisseur, évitant ainsi les problèmes liés au verrouillage des fournisseurs. Le MCP est comparé à un « système de conduite » qui relie efficacement les divers composants d'IA. De plus, Microsoft et d'autres fournisseurs d'IA soutiennent désormais le MCP, ce qui augmente constamment sa compatibilité.
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Peu après, IBM a lancé en 2023 le protocole ACP, qui permet aux agents d'IA provenant de différents fournisseurs de se connecter mutuellement. L'ACP utilise un modèle de communication HTTP standardisé, simplifiant ainsi le processus d'intégration et offrant aux entreprises une plus grandeinteropérabilité et réutilisabilité. La même année, Google a également introduit le protocole Agent2Agent, qui renforce encore la coopération entre des agents d'IA diversifiés. Grâce au soutien de plus de cinquante partenaires techniques, Agent2Agent permet aux entreprises de chaîner plusieurs agents d'IA pour accéder plus facilement aux fonctionnalités spécialisées dont elles ont besoin.
Avec ces protocoles, les experts anticipent l'avènement de magasins d'agents d'IA, où les utilisateurs pourront choisir parmi une variété de préconfigurations d'agents ou de modèles fournis par divers fournisseurs sans avoir à s'efforcer d'entraîner leurs propres modèles. Ces nouveaux protocoles marquent un nouveau chemin vers l'adoption d'IA scalable pour les entreprises, rendant la normalisation essentielle pour un développement rapide. Comme l’a souligné Christian Posta, le directeur technique mondial de Solo.io, la rapidité sans normalisation ne mène qu'à la confusion, tandis que la normalisation garantit une expansion ciblée.