Récemment, Kuaishou a annoncé le lancement de son tout nouveau système de recommandation génératif intégré, baptisé OneRec. Cette initiative a non seulement apporté des progrès significatifs en termes d'efficacité et de coût, mais représente également un jalon important dans l'évolution des technologies de recommandation. OneRec utilise des technologies de modèle de langue avancées pour repenser en profondeur l'architecture traditionnelle de recommandation, augmentant considérablement l'efficacité du calcul.
Plus précisément, la quantité de calcul d’OneRec a augmenté de manière impressionnante de 10 fois, avec une utilisation de la puissance de calcul atteignant 23,7 % et 28,8 %. Ces progrès technologiques ont permis à Kuaishou de réduire ses coûts d'exploitation à seulement 10,6 % de ceux des solutions de recommandation traditionnelles. Autrement dit, Kuaishou peut fournir des services de meilleure qualité à moindre coût tout en restant compétitif sur le marché en constante évolution des vidéos courtes.
Actuellement, OneRec est pleinement déployé sur l'application Kuaishou et sa version rapide, gérant environ 25 % des requêtes par seconde (QPS). L'introduction de ce système a grandement augmenté la durée de séjour des utilisateurs et leur vie utile, améliorant ainsi encore davantage l'expérience utilisateur. Ce nouveau système n'a pas seulement permis à Kuaishou d'améliorer l'efficacité de ses services, mais a aussi rendu l'accès au contenu des utilisateurs plus personnalisé et intelligent.
L'amélioration apportée par Kuaishou marque une nouvelle étape dans les systèmes de recommandation appelée « éveil génératif intégré ». Avec la mise en œuvre d'OneRec, Kuaishou ambitionne d'attirer davantage d'utilisateurs à l'avenir et d'augmenter leur fidélité. Cela est bénéfique non seulement pour Kuaishou en tant qu'entreprise, mais ouvre aussi de nouvelles perspectives pour toute l'industrie des vidéos courtes.
Kuaishou a démontré, via le système OneRec, son leadership en matière d'innovation technologique et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Comment ce système sera utilisé à l'avenir reste une question intéressante à suivre.