आखिरकार, अब सभी लोग बाइट्स के वीडियो जनरेशन मॉडल PixelDance का उपयोग कर सकते हैं! अब, बाइटडांस का वीडियो जनरेशन मॉडल PixelDance और Seaweed जिमेंग AI पर पूरी तरह से लाइव हो गया है, उपयोगकर्ता अब जिमेंग AI के वेब संस्करण और मोबाइल ऐप के माध्यम से "वीडियो P2.0Pro" या "वीडियो S2.0Pro" का चयन करके इन दोनों मॉडलों की शक्तिशाली क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं।
दोनों मॉडलों द्वारा 5 सेकंड का वीडियो बनाने के लिए 20 अंक की आवश्यकता होती है, जबकि P2.0Pro द्वारा 10 सेकंड का वीडियो बनाने के लिए 40 अंक की आवश्यकता होती है।
AIbase ने कुछ समय तक वास्तविक अनुभव किया, कुल मिलाकर, यदि आपको अधिक जटिल गति की आवश्यकता है, तो P2.0Pro बेहतर विकल्प होगा, लेकिन P2.0Pro को संकेत शब्दों की अधिक आवश्यकता होती है। यदि आपको बेहतर परिणाम चाहिए, तो आपको कुछ संकेत शब्दों की तकनीक सीखनी होगी।
छोटी-मोटी गति के लिए कभी-कभी S2.0Pro द्वारा वीडियो बनाना P2.0Pro की तुलना में बेहतर होता है, यह शुरुआती लोगों के लिए अधिक मित्रवत है, कभी-कभी आपको संकेत शब्दों की भी आवश्यकता नहीं होती, सीधे चित्र को वीडियो में बदलना, AI स्वचालित रूप से निर्णय लेता है और चित्र की जानकारी को उपयुक्त वीडियो प्रभाव में बदल देता है।
कई बीटा टेस्ट क्रिएटर्स की फीडबैक के अनुसार, P2.0Pro 10 सेकंड का वीडियो बनाते समय उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से 3-5 शॉट स्विचिंग के दौरान परिणाम सबसे अच्छे होते हैं, जो दृश्य और पात्रों की निरंतरता को अच्छी तरह से बनाए रखता है। संकेत शब्दों को बारीकी से समायोजित करके, यह मॉडल अद्भुत विशेष प्रभावों को भी प्राप्त कर सकता है। उपयोगकर्ता समय अनुक्रम संकेत शब्दों और लंबे शॉट जैसे उन्नत तकनीकों का उपयोग करके वीडियो की अभिव्यक्ति और कहानी को बढ़ा सकते हैं।
नीचे AIbase के परीक्षण अनुभव दिए गए हैं:
पहले इसे एक सर्फिंग बिल्ली की तस्वीर दें, S2.0Pro और P2.0Pro के परिणाम इस प्रकार हैं:
S2.0Pro परिणाम
P2.0Pro परिणाम
आप देख सकते हैं कि S2.0Pro हमारे द्वारा इनपुट की गई तस्वीर के शैली, रंग आदि के विवरण को सटीक रूप से पुन: प्रस्तुत कर सकता है, जबकि P2.0Pro कभी-कभी रंग में भिन्नता दिखा सकता है। गति के मामले में, दोनों मॉडलों का प्रदर्शन स्थिर है, बुनियादी तौर पर कोई समस्या नहीं है।
अब हम मार्क को दोनों मॉडलों पर परखते हैं:
सरल इनपुट "मार्क्स को कैमरे के करीब लाना, अंगूठा ऊपर करना" परिणाम देखें~
S2.0Pro परिणाम
P2.0Pro परिणाम
इस प्रकार के सरल वीडियो में, दोनों मॉडलों के बीच अंतर बहुत बड़ा नहीं दिखता, लेकिन P2.0Pro ने मार्क्स को एक भावनात्मक अभिव्यक्ति भी दी, जो इसे अधिक जीवंत बनाती है।
अब उन्हें थोड़ा चुनौती देते हैं:
एक लंबा और जटिल संकेत शब्द "कैमरा बढ़ रहा है, एक युवा व्यक्ति पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो सफेद लंबी चादर पहने हुए है। उसके हाथ में एक प्राचीन लंबी तलवार है, उसका चेहरा दृढ़ है। हवा उसके बालों को उड़ाती है, आसमान धीरे-धीरे काला हो रहा है। एक विशाल गहरे काले रंग का दानव बादलों से नीचे की ओर आ रहा है, उसके पैमाने ठंडे चमक के साथ हैं।"
S2.0Pro परिणाम
P2.0Pro परिणाम
वर्तमान में, P2.0Pro संकेत शब्दों का अधिक पालन करता है और "कैमरा बढ़ रहा है, एक युवा व्यक्ति पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो सफेद लंबी चादर पहने हुए है" के पहले भाग को सख्ती से लागू करता है, लेकिन ड्रैगन की गति का दायरा थोड़ा कम है। S2.0Pro का परिणाम अधिक यादृच्छिक है, लेकिन ड्रैगन की गति P2.0Pro की तुलना में बेहतर है। वास्तविक उपयोग में, उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार दोनों मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि जिमेंग के पास एक हल्का वीडियो मॉडल S2.0 भी है (जो S2.0Pro का कटे हुए संस्करण है), जो बनाने की गति अधिक तेज है, कभी-कभी परिणाम थोड़ा कम हो सकता है, लेकिन एक वीडियो बनाने के लिए केवल 5 अंक की आवश्यकता होती है। इसे अधिक लागत प्रभावी कहा जा सकता है।
नीचे दिए गए वीडियो में मैंने कोई संकेत शब्द नहीं दिए:
जो लोग रुचि रखते हैं वे इसे स्वयं अनुभव कर सकते हैं: https://top.aibase.com/tool/jimeng
