Anthropic द्वारा विकसित AI कोडिंग सहयोगी Claude Code के प्रकाशन के बाद, इसकी मजबूत कोड डेटाबेस समझ क्षमता और टर्मिनल एंटीग्रेशन विशेषताओं ने डेवलपर्स को गहरी तरह से प्रभावित किया है। हाल के नेटवर्क डाटा के अनुसार, Anthropic का प्लान हो सकता है कि Claude Code को Claude Pro उपयोगकर्ताओं तक फ़ैलाया जाए, जो पहले Max सदस्यता या API उपयोगकर्ताओं के लिए जिम्मेदार था। इस चरण से उपयोग की आसानी बढ़ेगी और अधिक डेवलपर्स को AI से संचालित कोडिंग के लाभ अनुभव करने का मौका मिलेगा।

Claude3 क्रॉड

पृष्ठभूमि: Claude Code की विशेषताएं

Claude Code, Anthropic द्वारा 2025 के फ़रवरी में लॉन्च किया गया AI कोडिंग टूल है, जो Claude3.7Sonnet मॉडल पर काम करता है और टर्मिनल में सीधे काम करने की सुविधा प्रदान करता है। इसमें गहरी कोड डेटाबेस समझ, कोड रीफ़्रैक्टरिंग, डीबगिंग और Git वर्कफ़्लो मैनेजमेंट जैसी विशेषताएं हैं। Cursor या GitHub Copilot जैसे अन्य कोडिंग सहयोगियों की तुलना में, Claude Code Model Context Protocol (MCP) के माध्यम से GitHub, GitLab जैसे प्लेटफ़ॉर्मों के साथ अनिवार्य समाधान प्रदान करता है, जो जटिल डेवलपमेंट कार्यों को प्रबंधित कर सकता है और काम की दक्षता को सुधारता है।

पहले, Claude Code की उपलब्धता Max सदस्यता योजना (उच्च आवर्ती उपयोगकर्ताओं के लिए) या Anthropic API के माध्यम से अलग-अलग भुगतान के लिए लॉगिन करने पर ही सीमित थी, जो इसके प्रसार को सीमित कर देती थी। हाल के नेटवर्क चर्चाओं के अनुसार, Anthropic का योजना है कि Claude Code को Pro उपयोगकर्ताओं (महीने के ₹20 के पार्स्परिक योजना) के लिए किसी सीमा के अनुसार उपलब्ध कराया जाए, जो अधिक डेवलपर्स को AI कोडिंग की सुविधा प्रदान करेगा।

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मुख्य परिवर्तन: Pro उपयोगकर्ताओं के लिए नई छोटी ख़ातिर

अधिक व्यापक उपलब्धता

नेटवर्क के जानकारियों के अनुसार, Anthropic ने हाल ही में Claude Code के संबंधित विवरण को अद्यतन किया है, जो संभवतः Pro उपयोगकर्ताओं को किसी सीमा के अनुसार इस उपकरण का उपयोग करने की सुविधा प्रदान करेगा, बिना अतिरिक्त API शुल्क की या Max सदस्यता की आवश्यकता। पहले, Pro उपयोगकर्ता केवल Claude मॉडल को API कॉल करके उपयोग कर सकते थे, लेकिन Claude Code के टर्मिनल कार्यक्षमता का सीधा उपयोग नहीं कर सकते थे। इस खुलने से ₹20 प्रति महीने के Pro योजना को अधिक आकर्षक बनाया जाएगा और इसे अनिवार्य डेवलपर्स से छोटी टीमों तक फ़ैलाया जाएगा।

कार्यक्षमता अभिन्न रहेगी

Claude Code की मुख्य कार्यक्षमताएं Pro उपयोगकर्ताओं के लिए खुलने पर बिना कमी की होने की उम्मीद है। डेवलपर्स अभी भी इसका उपयोग करके कोड डेटाबेसों का अन्वेषण कर सकते हैं, टेस्ट केस लिख सकते हैं, कोड की जांच कर सकते हैं और Git ऑपरेशन को ऑटोमेट कर सकते हैं। नेटवर्क के डाटा के अनुसार, Claude Code SWE-bench (72.5%) और Terminal-bench (43.2%) जैसे बेंचमार्क परीक्षणों में अच्छी प्रदर्शन ने इसे वर्तमान समय में सबसे मजबूत AI कोडिंग टूलों में से एक बना दिया है। Pro उपयोगकर्ताओं के शामिल होने से इसके वास्तविक परियोजनाओं में उपयोग का विस्तार होगा।

प्रायोगिक समय और प्रायिकता

हालांकि विस्तारित विवरण अभी तक जारी नहीं हुए हैं, उद्योग में सुझाव दिया जा रहा है कि Pro उपयोगकर्ताओं को कुछ प्रयोग सीमा का अनुभव करना पड़ सकता है, जैसा कि Claude के मुफ़्त प्लान में 45 प्रसंस्करण/5 घंटे की सीमा है। इससे तुलना करें, Max सदस्यता उच्च उपयोग कोड की सुविधा प्रदान करती है। Anthropic की लचीली फ़ेसिंग रणनीति (जैसे अनुमानित आवश्यकता के आधार पर फीस और नियमित महीने की फीस के Max प्लान) ने उन्हें लागत और प्रसार के मध्य संतुलन ढूंढने की क्षमता प्रदान की है, जो उने अधिक डेवलपर्स को अपने वातावरण में शामिल करने में मदद करेगी।

उद्योग प्रभाव: AI कोडिंग टूलों का प्रसार तेज हो रहा है

Claude Code का Pro उपयोगकर्ताओं के लिए खुलना, Anthropic के AI कोडिंग क्षेत्र में आगे बढ़ने का एक महत्वपूर्ण कदम है। उपयोग की आसानी को कम करके, इस उपाय से अधिक छोटे-मध्यम डेवलपर्स टीमों और स्वतंत्र डेवलपर्स को आकर्षित किया जा सकता है, जो AI सहायित कोडिंग को ओपन सोर्स परियोजनाओं, स्टार्टअप और शैक्षणिक क्षेत्रों में प्रसारित करने में मदद करेगा। नेटवर्क के डाटा ने बताया है कि Claude Code का उपयोग Claude4 के प्रकाशन के पहले दिन 40% बढ़ गया, जो इस उपकरण के प्रति बाजार के मजबूत आवेग को दर्शाता है।

इस परिवर्तन के साथ, AI कोडिंग टूलों के बाजार प्रतिस्पर्धा भी बढ़ रही है। Cursor, Windsurf जैसे IDE-आधारित टूलों की तुलना में, Claude Code के टर्मिनल एंटीग्रेशन और MCP समर्थन के कारण इसके पास स्वचालित वर्कफ़्लो और पार प्लेटफ़ॉर्म सहयोग में एक बड़ा लाभ है। हालांकि, Anthropic को Pro उपयोगकर्ताओं के लिए क्षमता सीमा और API आश्रितता के संभावित समस्याओं का समाधान करना होगा, ताकि उनका अनुभव चिपचिप रहे।