गूगल का ग्राफकास्ट, जो वैश्विक मौसम की तेज़ और सटीक भविष्यवाणी के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है, पारंपरिक भविष्यवाणियों को पीछे छोड़ देता है

गूगल दीपमाइंड टीम ने मशीन लर्निंग मौसम पूर्वानुमान मॉडल GraphCast विकसित किया है, जिसे कहा जाता है कि यह 90% से अधिक समय में मौजूदा पारंपरिक संख्यात्मक पूर्वानुमान प्रणाली की तुलना में बेहतर, तेज और ऊर्जा-कुशल है। GraphCast मौसम विज्ञान सिमुलेशन नहीं चलाता है, बल्कि ऐतिहासिक डेटा पर आधारित पूर्वानुमान करता है। यह हर 6 घंटे में पूर्वानुमान करता है, 10 दिन पहले मौसम की भविष्यवाणी कर सकता है, और चरम मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी में भी मजबूत प्रदर्शन करता है। शोध लेखकों का मानना है कि GraphCast मौजूदा मौसम विज्ञानियों के उपकरणों के लिए एक पूरक के रूप में कार्य कर सकता है और मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में क्रांतिकारी महत्व रखता है।