近年、AI医療の大規模モデルは病院のデジタル変革における新しいホットスポットとなっています。多くの病院は循環器系、病理学、泌尿器科などの分野向けにAIモデルを発表していますが、実際に資金を投じる病院は少ないため、多くの機関が観望状態にあります。
市場では、上海中山病院、瑞金病院、仁濟病院といったトップの三甲病院がAIモデルを公に発表しましたが、その資金の主な源泉は地元政府の調達プロジェクトに依存しています。例えば、常州市第一病院は今年上半期にAI医療大規模モデルプラットフォームの調達のために総予算約1,000万元人民元の2件の公開入札を開始しました。業界の専門家によると、AI医療モデルは病理学などの垂直分野で応用の可能性を示していますが、大言語モデル（LLM）の応用にはいくつかの課題が残されています。
図版出典：AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney
技術の進展とともに、市場にはさまざまな医療AI一体機が次々と登場しています。これらの機器はソフトウェア、演算ハードウェア、セキュリティモジュールなどを一体化しており、価格は数十万元から数百万元に及びます。しかし、これらの一体機の実際の使用効果は必ずしも期待通りではありません。一部の病院では性能が不足していることが判明し、結果として設備が放置され、埃をかぶっている部分も存在します。
このような問題があるにもかかわらず、AI医療大規模モデルの潜在能力は無視できません。例えば、瑞金病院とHuaweiが共同で開発した病理学大規模モデルは特定の分野で良好な成果を収め、診断正確率は約70％に達しました。これにより、データとアルゴリズムが十分に統合されることで、AIは医療現場での適用において人間の医師と同等、場合によってはそれを超えることができるということが示されました。
しかし、業界の専門家は、病院がこれらのAI製品を購入する前に明確なテスト結果を確認する必要があると指摘しています。現在、ほとんどの病院は試用段階にありながらも、これはメーカーにとってのチャンスでもあります。トップ病院との協力を通じて、小規模病院向けの標準化されたサービスを開発することが可能です。
さらに、各地の移動通信事業者の参画により、AI医療大規模モデルの応用範囲はさらに広がります。天津医科大学総合病院がDeepSeek「知能計算一体機」を成功に導入したことにより、AI医療技術の実戦での適用が段階的に進められています。