NVIDIA CEO、ベトナムとの協力を拡大しAI開発を支援すると発表

韓国大統領の李在明氏：人工知能と半導体に大規模投資する

IBM がニューヨーク市に新しい AI イノベーションセンターを設立し、企業の知能化変革を支援

IBMは最近、ニューヨーク市に新しいwatsonx AI Labsイノベーションセンターを設立することを発表しました。このセンターは、AI技術の開発を加速し、大規模な応用を促進することを目指しています。この実験室はマンハッタンにあるIBMのオフィス内に位置し、AI開発者やスタートアップ企業とIBMの研究者やエンジニアネットワークとの連携を通じて、企業向けの高機能なAIシステムの発展をサポートします。watsonx AI Labsは、顧客サービスやサプライチェーンの最適化など、日々のビジネス課題に対処することに重点を置いています。

キャプションズがミラージュスタジオをリリース：本物のような感情と動きを持つ仮想キャラクターのビデオを素早く生成

キャプションズは、その初のイノベーティブなプロダクト「ミラージュスタジオ」を正式に発表しました。これは新しいマルチモーダル基礎モデル「ミラージュ」に基づいて開発されたビデオ生成ツールであり、クリエイティブチーム向けの画期的なビデオ制作ソリューションを提供します。この製品は、非常にリアルな仮想キャラクター生成能力と広範な活用可能性により、人工知能がビデオコンテンツ制作分野で大きな進展を遂げたことを示しています。ミラージュスタジオの主な機能は、単一の人物写真から仮想アクターのビデオを素早く生成できることです。

NVIDIAのCEOが語るAIの未来：5兆ドルへの市場価値を支える4つのトレンド

Nvidia、MIT、香港大学が共同開発したFast-dLLMフレームワーク、推論速度が驚くほど向上

英伟達とマサチューセッツ工科大学（MIT）が共同でFast-dLLMフレームワークを発表　AI推論速度が27.6倍向上

先ごろ、テクノロジー大手の英偉達はマサチューセッツ工科大学（MIT）および香港大学と共同で、Fast-dLLMと呼ばれる新しいフレームワークを公開しました。この革新的なフレームワークは、拡散ベースの言語モデル（Diffusion-based LLMs）の推論速度を最大で27.6倍まで高速化し、人工知能の応用にさらなる強力な技術サポートを提供します。拡散モデルの課題と機会として、拡散モデルは従来の自己回帰モデル（Autoregressive Models）の強力なライバルと見られています。

Consoleが620万ドルの資金調達 コンソールはITチームの繰り返し作業をAIで解放

現代の職場では、ITサポートの重要性がますます高まっています。社員がパソコンがロックされたり、アプリケーションにアクセスできなかったりしたときに、速やかにITサポートに連絡できるのは理想的です。しかし、ヘルプデスクのスタッフは他のリクエストにも追われており、社員が迅速にサポートを受けられないことも少なくありません。図版の出典: AIによって生成された画像で、画像提供サービスはMidjourney。Andrei Serban氏はかつてRipplingのアプリケーションおよび統合チームのプロダクトマネージャーであり、20

マイクロソフト、スイスで4億ドルを投資し、クラウドコンピューティングと人工知能のインフラを拡張

マイクロソフトは、スイスにおけるクラウドコンピューティングと人工知能（AI）インフラを強化するために4億ドルを投資すると発表しました。この投資は、スイス経済相のギ・パルモリンとマイクロソフト副会長のブラッド・スミスとの会談の中で明らかにされました。これはマイクロソフトが人工知能とクラウドサービスの分野で続けている拡大の象徴です。スイスにいる現在のマイクロソフトの業務チームは約1,000名で、新たな資金は主にジュネーブおよびチューリヒ近郊のデータセンターエリアの拡張と更新に向けられます。この取り組みは、スイス市場で増加するクラウドコンピューティングと人工知能サービスに対するニーズに対応することを目指しています。

2025年末までに人工知能の消費電力がビットコインマイニングを超える見込み

新しい分析によると、人工知能の電力消費量は2025年年底までに、全世界のデータセンタートータル電力消費量の半分に達する可能性があり、これは人工知能の消費電力がビットコインマイニングを上回る兆候です。この分析はアムステルダム自由大学環境研究所で博士課程のアレックス・デ・ブリーズ＝ガオによって行われ、彼は暗号通貨の消費電力とその環境影響についても調査してきた人物であり、その結果をウェブサイトの「Digiconomist」で公開しています。現在、人工知能はすでにデータセンターの一部として

新型人工知能の検出方法が前立腺癌の患者が薬からどの程度恩恵を受けられるかを予測できる